Deep Research AI Agent est un cadre Python open source conçu pour effectuer des tâches de recherche complètes. Il exploite la recherche web intégrée, l’ingestion de PDFs et des pipelines NLP pour découvrir des sources pertinentes, analyser des documents techniques et extraire des insights structurés. L’agent enchaîne les demandes via LangChain et OpenAI, permettant des réponses contextuelles, la mise en forme automatique des citations et la synthèse multi-document. Les chercheurs peuvent ajuster les portées de recherche, filtrer par date de publication ou domaine, et générer des rapports en Markdown ou JSON. Cet outil minimise le temps de revue de littérature manuel et garantit des résumés cohérents et de haute qualité dans divers domaines de recherche.

L'extension Notes de Recherche Internes de FactSet est conçue pour s'intégrer à votre navigation sur le web, permettant une prise de notes efficace et une reconnaissance d'entités pendant que vous explorez du contenu. Les utilisateurs peuvent enregistrer des informations importantes directement dans leur application de Notes de Recherche Internes, facilitant ainsi la collecte et l'organisation des idées pertinentes pour leur travail ou leurs études. Cet outil offre une interface conviviale qui prend en charge l'intégration fluide avec les puissants services de données de FactSet, optimisant efficacement votre flux de travail de recherche.

floatz AI est une plateforme de recherche complète conçue pour aider les chercheurs, les étudiants et les professionnels en fournissant des outils intelligents pour trouver et comprendre la littérature scientifique. Avec des fonctionnalités telles qu'un chat alimenté par l'IA pour les questions de recherche, des lecteurs PDF avec des capacités de chat basées sur l'IA et des bibliothèques de recherche personnalisables, floatz AI facilite le processus de recherche et améliore l'efficacité. Que vous ayez besoin d'aperçus rapides, d'analyses détaillées ou de recherches organisées, floatz AI est votre solution de choix.

SearchSaga est un outil de recherche à la pointe de la technologie qui simplifie l'exploration de sujets complexes grâce à une cartographie intelligente des connaissances et une analyse multi-angle. La plateforme connecte dynamiquement les concepts et organise les informations, permettant aux utilisateurs de passer d'un contexte à un autre, par exemple, technique, économique et environnemental. Son exploration à double mode—mode Explorer pour des insights rapides et mode Scholar pour des recherches approfondies—s'adapte à la fois aux utilisateurs occasionnels et aux chercheurs académiques. Que vous soyez étudiant, chercheur, professionnel ou analyste, SearchSaga fournit des insights structurés et complets pour transformer votre processus de recherche.

arXiv Shorts est une extension Chrome innovante conçue pour améliorer votre expérience de lecture des articles arXiv. En utilisant l'IA, elle génère des résumés concis des résumés d'articles et extrait les concepts essentiels nécessaires à la compréhension du résumé. Ces concepts sont accompagnés de brèves explications concernant leur pertinence et leur application, facilitant ainsi la compréhension de recherches complexes. Cet outil vise à économiser du temps et à améliorer la compréhension, faisant de lui un assistant indispensable pour quiconque impliqué dans la recherche académique ou intéressé par les articles scientifiques.

Research Navigator est un outil piloté par l'IA qui automatise les tâches de revue de littérature pour les chercheurs, étudiants et professionnels. En utilisant des technologies NLP avancées et des graphes de connaissances, il récupère et filtre des articles scientifiques pertinents en fonction des requêtes définies par l'utilisateur. Il extrait les points saillants, méthodologies et résultats pour générer des résumés concis, mettre en évidence les différences entre études et fournir des comparaisons côte à côte. La plateforme supporte l'export de citations dans plusieurs formats et s'intègre aux flux de travail existants via API ou CLI. Avec des paramètres de recherche personnalisables, les utilisateurs peuvent se concentrer sur des domaines spécifiques, années de publication ou mots-clés. L'agent maintient aussi une mémoire basée sur la session, permettant des requêtes de suivi et un affinage progressif des sujets de recherche.