Melissa offre une architecture légère et extensible pour construire des agents pilotés par l’IA sans nécessiter beaucoup de code boilerplate. Au cœur, le framework exploite un système basé sur des plugins où les développeurs peuvent enregistrer des actions personnalisées, des connecteurs de données et des modules de mémoire. Le sous-système de mémoire permet la préservation du contexte à travers les interactions, améliorant la continuité conversationnelle. Des adaptateurs d’intégration permettent aux agents de récupérer et traiter des informations via APIs, bases de données ou fichiers locaux. En combinant une API simple, des outils CLI et des interfaces standardisées, Melissa facilite des tâches telles que l’automatisation des demandes clients, la génération de rapports dynamiques ou l’orchestration de flux de travail multi-étapes. Le cadre est indépendant du langage, adapté aux projets centrés sur Python et peut être déployé sur Linux, macOS ou dans des environnements Docker.

GhostOS simule un système d'exploitation traditionnel dans votre navigateur, vous permettant d'ouvrir plusieurs fenêtres d'agents IA simultanément. Chaque fenêtre fonctionne comme un espace de travail indépendant, relié à ChatGPT ou des plugins personnalisés, supportant les bureaux virtuels et la gestion de fichiers par glisser-déposer. Les utilisateurs peuvent personnaliser leur environnement avec des thèmes, extensions et barres d'outils d'accès rapide. GhostOS facilite la commutation entre diverses tâches pilotées par l'IA, offre une persistance des sessions et fournit une plateforme centralisée pour la recherche, la programmation, l'écriture et l'amélioration de la productivité. Il dispose également de modules de mémoire intégrés pour des interactions contextuelles, d'une place de marché de plugins, de raccourcis clavier et d'une palette de commandes pour une exécution rapide, permettant l'exportation des sessions et l'intégration d'API tierces pour des workflows personnalisés.