ResearchAgent exploite de grands modèles de langage pour mener des recherches automatiques sur des bases de données en ligne et des sources web. Les utilisateurs fournissent une requête de recherche, et l’agent effectue des recherches, recueille des métadonnées de documents, extrait des résumés, met en évidence des conclusions clés, et génère des résumés organisés avec citations. Il supporte des pipelines personnalisables, l’intégration avec API, l’analyse de PDFs, et l'export vers Markdown ou JSON pour analyses ou rapports supplémentaires.

Agent-OpenAI-Java-Banking-Assistant est une application Java open source qui utilise Azure OpenAI pour le traitement de grands modèles linguistiques et les embeddings vectoriels pour la recherche sémantique. Il charge des PDFs bancaires, génère des embeddings et effectue une QA conversationnelle pour résumer les états financiers, expliquer les accords de prêt et récupérer les détails des transactions. L'exemple illustre l'ingénierie de prompt, l'appel de fonctions et l'intégration avec les services Azure pour construire un assistant bancaire spécifique à un domaine.

Knowledge Hunter fonctionne comme un assistant de connaissances transformant des contenus statiques en ligne et des documents en ensembles de données interactifs pilotés par l'IA. En fournissant simplement une URL ou en téléchargeant des PDFs, le plugin explore et analyse le texte, les tableaux, les images et les structures hiérarchiques. Il construit des index sémantiques en temps réel, permettant à ChatGPT de répondre à des demandes complexes, de mettre en évidence des passages et d’exporter des insights. Les utilisateurs peuvent poser des questions de suivi, demander des résumés en points ou approfondir des sections spécifiques en conservant le contexte. Il supporte le traitement par lots de plusieurs sources, le balisage personnalisé de documents et la recherche universelle. Intégré de manière transparente à l’interface de ChatGPT, Knowledge Hunter améliore la recherche, l’analyse de données et le support client en transformant des pages web brutes et des documents en une base de connaissances conversationnelle.