Outils pathfinding simples et intuitifs

Explorez des solutions pathfinding conviviales, conçues pour simplifier vos projets et améliorer vos performances.

pathfinding

  • Un plugin open-source Godot proposant des comportements de pilotage modulaire pour agents tels que le suivi de chemin, l'évitement d'obstacles et la simulation de foule.
    0
    0
    Qu'est-ce que Godot Steering AI Framework ?
    Le Godot Steering AI Framework est une extension spécialisée pour le moteur de jeu Godot, qui permet aux développeurs d'équiper des NPC, ennemis et personnages autonomes de mouvements et de processus décisionnels réalistes. En exposant un ensemble de comportements de pilotage préconstruits et en les combinant par fusion pondérée, les utilisateurs peuvent obtenir une suivi de chemin fluide, une évitement dynamique des obstacles, une formation de groupe, ainsi qu'une poursuite ou une fuite réactive. Le framework simplifie la navigation pilotée par l'IA, vous permettant de vous concentrer sur la mécanique de jeu plutôt que sur le code de mouvement de bas niveau, et supporte à la fois les projets 2D et 3D avec une configuration minimale.
  • AgentSimulation est un cadre Python pour la simulation en temps réel d'agents autonomes 2D avec des comportements de pilotage personnalisables.
    0
    0
    Qu'est-ce que AgentSimulation ?
    AgentSimulation est une bibliothèque Python open-source construite sur Pygame pour simuler plusieurs agents autonomes dans un environnement 2D. Elle permet aux utilisateurs de configurer les propriétés des agents, les comportements de pilotage (chercher, fuir, errer), la détection de collision, la recherche de chemins et les règles interactives. Avec un rendu en temps réel et une conception modulaire, elle supporte la création rapide de prototypes, les simulations éducatives et la recherche à petite échelle en intelligence collective ou interactions multi-agents.
  • Heuristiques prioritaires efficaces MAPF (ePH-MAPF) calcule rapidement des chemins multi-agents sans collision dans des environnements complexes en utilisant la recherche incrémentielle et des heuristiques.
    0
    0
    Qu'est-ce que ePH-MAPF ?
    ePH-MAPF fournit un pipeline efficace pour calculer des chemins sans collision pour des dizaines à des centaines d'agents sur des cartes basées sur une grille. Il utilise des heuristiques prioritaires, des techniques de recherche incrémentielle et des métriques de coût personnalisables (Manhattan, Euclidéenne) pour équilibrer rapidité et qualité de la solution. Les utilisateurs peuvent choisir parmi différentes fonctions heuristiques, intégrer la bibliothèque dans des systèmes robotiques Python, et benchmarker la performance sur des scénarios MAPF standards. Le code est modulaire et bien documenté, permettant aux chercheurs et développeurs de l’étendre pour des obstacles dynamiques ou des environnements spécialisés.
Vedettes