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  • Lesagents Cloudflare permettent aux développeurs de créer des agents IA autonomes en périphérie, intégrant des LLM avec des points de terminaison HTTP et des actions.
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    Qu'est-ce que Cloudflare Agents ?
    Cloudflare Agents est conçu pour aider les développeurs à construire, déployer et gérer des agents IA autonomes à la périphérie du réseau à l'aide de Cloudflare Workers. En utilisant un SDK unifié, vous pouvez définir des comportements d'agents, des actions personnalisées et des flux de conversation en JavaScript ou TypeScript. Le cadre s'intègre parfaitement avec des fournisseurs LLM majeurs comme OpenAI et Anthropic, et propose un support intégré pour les requêtes HTTP, les variables d'environnement et les réponses en streaming. Une fois configurés, les agents peuvent être déployés mondialement en quelques secondes, offrant une interaction à très faible latence aux utilisateurs finaux. Cloudflare Agents inclut également des outils pour le développement local, les tests et le débogage, garantissant une expérience de développement fluide.
    Fonctionnalités principales de Cloudflare Agents
    • Orchestration d'agents autonomes
    • Gestionnaire d'actions personnalisées
    • Intégration LLM (OpenAI, Anthropic, etc.)
    • Gestion des requêtes et réponses HTTP
    • Gestion de la conversation contextuelle
    • Déploiement en périphérie via Cloudflare Workers
    • Gestion des variables d'environnement
    • Routage de requêtes intégré
  • L'API d'inférence Roboflow offre une inférence d'ordinateur en temps réel et évolutive pour la détection d'objets, la classification et la segmentation.
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    Qu'est-ce que Roboflow Inference API ?
    L'API d'inférence Roboflow est une plateforme cloud qui héberge et sert vos modèles de vision par ordinateur via un point de terminaison sécurisé et RESTful. Après avoir entraîné un modèle dans Roboflow ou importé un modèle existant, vous pouvez le déployer en quelques secondes sur l'API d'inférence. Le service gère la montée en charge automatique, le contrôle de version, le traitement par lots et le traitement en temps réel, vous permettant de vous concentrer sur la création d'applications utilisant la détection d'objets, la classification, la segmentation, l'estimation de pose, l'OCR et plus encore. Les SDKs et exemples de code en Python, JavaScript et Curl simplifient l'intégration, tandis que les métriques du tableau de bord vous permettent de suivre la latence, le débit et la précision au fil du temps.
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