Bourse est un agent IA conçu pour les investisseurs et analystes afin de rationaliser la sélection d'actions. Il ingère des états financiers et des données de marché concernant des milliers d'entreprises américaines cotées, permettant aux utilisateurs de poser des questions comme « Montre-moi des actions technologiques avec un PER inférieur à 20 et une croissance du chiffre d'affaires supérieure à 15 % ». L'agent traite les requêtes en langage naturel, calcule des métriques, filtre les résultats, et fournit des sorties concises et exportables. Supportant la segmentation par secteur, des métriques personnalisées, et l’analyse des tendances, Bourse transforme des tableaux complexes en requêtes conversationnelles simples.
Fonctionnalités principales de Bourse
Filtrage d'actions par langage naturel
Filtrage par métriques fondamentales
Segmentation sectorielle et comparaisons
Export des données en CSV
Données fondamentales du marché mises à jour quotidiennement
Avantages et inconvénients de Bourse
Inconvénients
Aucune indication claire de la disponibilité en open-source
Absence de liens directs vers les plateformes communautaires ou de support
Aucune information sur les prix fournie
Avantages
Implémentation haute performance utilisant Rust pour l'efficacité
Interface Python pour la facilité d'utilisation et d'intégration
Prend en charge les modèles basés sur des agents et les applications d'apprentissage par renforcement
Un agent IA qui analyse les données du marché, génère des stratégies d'investissement personnalisées et fournit des insights en temps réel du portefeuille
Investidor IA utilise des bibliothèques Python telles que Pandas et Yahoo Finance pour récupérer et prétraiter les données du marché, tout en utilisant les modèles GPT d'OpenAI pour interpréter des métriques financières complexes et générer des insights exploitables. Il effectue des analyses fondamentales — notamment les ratios P/E, la croissance du chiffre d'affaires et le rendement du dividende — ainsi que des analyses techniques utilisant les moyennes mobiles et le RSI. L'agent scrute également les titres de presse pour détecter des tendances de sentiment afin d’évaluer l’humeur du marché. Avec une interface CLI, les utilisateurs définissent des listes de veille et des préférences de risque, reçoivent des rapports CSV, des graphiques et des résumés en langage naturel de la santé du portefeuille. Des tâches planifiées automatisent les mises à jour quotidiennes et les alertes par email ou messagerie. Sa architecture modulaire permet l'intégration avec des API de courtage pour l'exécution automatisée des ordres, améliorant ainsi les flux de travail de la recherche et du trading.