Calibrated Athlete est une plateforme AI haute performance adaptée aux athlètes et aux entraîneurs. Cette plateforme propose des outils de suivi complets, intégrant des données provenant de plusieurs appareils pour fournir des analyses sur les entraînements, la nutrition, le sommeil et la récupération. Avec son interface personnalisable et facile à utiliser, les utilisateurs peuvent gérer sans effort les performances individuelles ou d'équipe. Elle est conçue pour améliorer la performance, la récupération et l'efficacité de l'entraînement, tout en garantissant la sécurité et la confidentialité des données.

Le cadre YGO-Agent permet aux chercheurs et aux passionnés de développer des bots IA qui jouent au jeu de cartes Yu-Gi-Oh en utilisant l'apprentissage par renforcement. Il enveloppe le simulateur de jeu YGOPRO dans un environnement compatible OpenAI Gym, définissant des représentations d'état telles que la main, le terrain et les points de vie, ainsi que des représentations d'action incluant l'invocation, l'activation de sorts/pièges et l'attaque. Les récompenses sont basées sur les résultats de victoire/défaite, les dégâts infligés et la progression du jeu. L'architecture de l'agent utilise PyTorch pour implémenter DQN, avec des options pour des architectures de réseau personnalisées, la rejouabilité d'expérience et l'exploration epsilon-greedy. Les modules de journalisation enregistrent les courbes d'entraînement, les taux de victoire et les logs de mouvements détaillés pour l'analyse. Le cadre est modulaire, permettant aux utilisateurs de remplacer ou d'étendre des composants tels que la fonction de récompense ou l'espace d'action.