Innovations en outils otimização de inventário

Découvrez des solutions otimização de inventário révolutionnaires qui transforment votre manière de travailler au quotidien.

otimização de inventário

  • Symbotic automatise les opérations d'entrepôt en utilisant des robots alimentés par l'IA pour améliorer l'efficacité.
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    Qu'est-ce que Symbotic ?
    Symbotic est un agent IA avancé conçu pour améliorer l'automatisation des entrepôts. En utilisant des robots de pointe et des solutions IA, il optimise le flux de marchandises et la gestion des stocks au sein des entrepôts. Le système utilise la vision par ordinateur et des algorithmes d'apprentissage automatique pour faciliter la gestion rapide et précise des stocks, réduisant les coûts opérationnels et améliorant l'efficacité. Ses capacités incluent le mouvement autonome des marchandises, le suivi des stocks en temps réel et l'analyse des données, visant à transformer les opérations d'entrepôt traditionnelles en systèmes automatisés hautement efficaces.
  • Suivez, planifiez et commandez facilement vos stocks avec Genie.
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    Qu'est-ce que Genie ?
    Genie est une plateforme de gestion des stocks intuitive, conçue pour les entreprises de commerce électronique. Elle permet aux utilisateurs de suivre facilement leur stock, de créer des commandes d'achat et de générer des rapports détaillés. La plateforme fournit des données et des informations en temps réel, garantissant aux entreprises de prendre des décisions éclairées concernant leurs stocks. Genie s'intègre à Shopify et offre des fonctionnalités supplémentaires telles que la gestion de plusieurs devises, le suivi des coûts de production et d'importation, ainsi que des rapports personnalisés. Dites adieu aux tableurs et systèmes obsolètes et bonjour à une gestion des stocks fluide et efficace avec Genie.
  • Une environnement Python OpenAI Gym simulant la chaîne d'approvisionnement du jeu de la bière pour former et évaluer des agents RL.
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    Qu'est-ce que Beer Game Environment ?
    L'environnement Beer Game fournit une simulation en temps discret d'une chaîne d'approvisionnement en bière à quatre étapes — détaillant, grossiste, distributeur, fabricant — avec une interface OpenAI Gym. Les agents reçoivent des observations incluant le stock en main, le stock en pipeline et les commandes entrantes, puis produisent des quantités de commande. L'environnement calcule les coûts par étape pour la détention d'inventaire et les retards, et supporte des distributions de demande et des délais de livraison personnalisables. Il s'intègre parfaitement avec des bibliothèques RL populaires comme Stable Baselines3, permettant aux chercheurs et éducateurs de benchmarker et former des algorithmes sur des tâches d'optimisation de la chaîne d'approvisionnement.
Vedettes