Autonomys Agents permet aux développeurs de créer des agents IA autonomes capables d’exécuter des tâches complexes sans intervention manuelle. Basé sur Python, le framework fournit des outils pour définir le comportement des agents, intégrer des API externes et des fonctions personnalisées, et maintenir une mémoire conversationnelle tout au long des interactions. Les agents peuvent collaborer dans des configurations multi-agents, partager des connaissances et coordonner leurs actions. Les modules d’observabilité offrent des journaux en temps réel, le suivi de la performance et des insights pour le débogage. Avec son architecture modulaire, les équipes peuvent étendre les composants principaux, intégrer de nouveaux LLM et déployer des agents dans différents environnements. Que ce soit pour automatiser le support client, effectuer des analyses de données ou orchestrer des workflows de recherche, Autonomys Agents simplifie le développement et la gestion de systèmes intelligents autonomes de bout en bout.

Avaamo Agent Assist est un assistant d'agent de centre de contact avancé alimenté par l'IA qui offre un support en temps réel pour les agents dans les centres d'appels. Il facilite la transcription des appels en direct, génère des suggestions de réponse automatiques et s'intègre parfaitement avec les systèmes de gestion de la relation client (CRM) et les bases de connaissances. La capacité d'analyse en temps réel d'Avaamo garantit que les agents reçoivent des informations contextuellement pertinentes, augmentant la productivité et l'exactitude. L'outil comprend également des fonctionnalités de résumé, l'automatisation des tâches en arrière-plan, des capacités de traduction en temps réel et de nombreuses options d'étiquetage des appels, en faisant une solution complète pour les centres de contact modernes.

IntelliConnect est un cadre d'agent IA polyvalent qui permet aux développeurs de créer des agents intelligents en connectant des LLM (par exemple, GPT-4) à divers API et services externes. Il supporte le raisonnement multi-étapes, la sélection d'outils contextuels et la gestion des erreurs, ce qui le rend idéal pour automatiser des flux de travail complexes tels que le support client, l'extraction de données à partir du Web ou de documents, la planification, etc. Son architecture basée sur des plugins permet une extension facile, tandis que la journalisation intégrée et la visibilité aident à surveiller les performances de l'agent et à affiner ses capacités au fil du temps.