GPTMe fournit une plateforme robuste pour orchestrer des agents IA qui conservent le contexte conversationnel, intègrent des outils externes et exposent une API cohérente. Les développeurs installent un paquet Python léger, définissent des agents avec des backends mémoire plug-and-play, enregistrent des outils personnalisés (par exemple, recherche web, requêtes de base de données, opérations sur fichiers), et démarrent un service local ou cloud. GPTMe gère le suivi des sessions, la logique à plusieurs étapes, le templating de prompts et le changement de modèles, en fournissant des assistants prêts pour la production destinés au service client, à la productivité, à l'analyse de données, et plus encore.

Crewai fournit une bibliothèque Python pour concevoir et exécuter des systèmes multi-agents IA. Les utilisateurs peuvent définir des agents individuels avec des rôles spécialisés, configurer des canaux de communication pour la messagerie inter-agent et implémenter des planificateurs dynamiques pour attribuer des tâches en fonction du contexte en temps réel. Son architecture modulaire permet d’intégrer différents LLM ou modèles personnalisés pour chaque agent. Des outils intégrés de journalisation et de surveillance suivent les conversations et les décisions, permettant un débogage transparent et un affinement itératif des comportements des agents.