AgentSmith est un cadre modulaire d’orchestration d’agents en Python, permettant aux développeurs de définir, configurer et exécuter plusieurs agents IA en collaboration. Chaque agent peut se voir attribuer des rôles spécialisés — chercheur, planificateur, codeur ou réviseur — et communiquer via un bus de messages interne. AgentSmith supporte la gestion de mémoire via des magasins vectoriels comme FAISS ou Pinecone, la décomposition des tâches en sous-tâches et la supervision automatisée pour assurer l’atteinte des objectifs. Les agents et les pipelines sont configurés via des fichiers YAML lisibles par l’humain, et le framework s’intègre facilement avec les API OpenAI et des modèles LLM personnalisés. Il inclut la journalisation, la surveillance et la gestion des erreurs intégrées, ce qui en fait un outil idéal pour automatiser le développement logiciel, l’analyse de données et les systèmes de support à la décision.

ImageAgent est un cadre d’agent IA basé sur Python qui se connecte aux API OpenAI et aux modèles de vision pour effectuer la génération d’images à partir de texte, la modification d’image (inpainting, transfert de style) et l’analyse d’image (légendage, détection d’objets). Il utilise une orchestration de type LangChain pour gérer plusieurs étapes de manière autonome, traite le parsing des invites, et peut être étendu avec des outils et pipelines personnalisés pour des flux de travail d’images sur mesure.

Agentic-RAG-DeepSeek combine l'orchestration agentique avec des techniques RAG pour permettre des applications avancées de conversation et de recherche. Il traite d'abord des corpus documentaires, générant des embeddings à l'aide de LLMs et les stockant dans la base de données vectorielle DeepSeek. En exécution, un agent IA récupère des passages pertinents, construit des prompts contextuels et utilise des LLM pour synthétiser des réponses précises et concises. Le framework supporte des workflows de raisonnement itératifs multi-étapes, des opérations basées sur des outils, et des politiques personnalisables pour un comportement agent flexible. Les développeurs peuvent étendre les composants, intégrer des API ou outils supplémentaires et surveiller la performance des agents. Qu'il s'agisse de systèmes Q&A dynamiques, d'assistants de recherche automatisés ou de chatbots spécifiques à un domaine, Agentic-RAG-DeepSeek offre une plateforme modulaire et évolutive pour des solutions d'IA à récupération dirigée.