AgenticSearch est une boîte à outils Python open-source pour construire des agents IA autonomes qui effectuent des recherches web, agrègent des données et produisent des réponses structurées. Il intègre de grands modèles linguistiques et des API de recherche pour orchestrer des flux de travail multi-étapes : lancer des requêtes, scraper des résultats, classer des liens pertinents, extraire des passages clés et résumer les résultats. Les développeurs peuvent personnaliser le comportement des agents, chaîner des actions et surveiller l'exécution pour créer des assistants de recherche, des outils d'intelligence concurrentielle ou des collecteurs de données spécifiques à un domaine sans navigation manuelle.

Sherpa de CartographAI est un cadre d'agent basé sur Python conçu pour rationaliser la création d'assistants intelligents et de flux de travail automatisés. Il permet aux développeurs de définir des agents qui interprètent les entrées utilisateur, sélectionnent les points de terminaison LLM appropriés ou API externes, et orchestrent des tâches complexes telles que le résumé de documents, la récupération de données et les Q&R conversationnels. Grâce à son architecture plugin, Sherpa prend en charge une intégration facile d'outils personnalisés, de magasins de mémoire et de stratégies de routage pour optimiser la pertinence des réponses et les coûts. Les utilisateurs peuvent configurer des pipelines à plusieurs étapes où chaque module exécute une fonction distincte — comme la recherche sémantique, l'analyse de texte ou la génération de code — tandis que Sherpa gère la propagation du contexte et la logique de secours. Cette approche modulaire accélère le développement de prototypes, améliore la maintenabilité et permet aux équipes de construire des solutions évolutives pilotées par IA pour diverses applications.