L'environnement Beer Game fournit une simulation en temps discret d'une chaîne d'approvisionnement en bière à quatre étapes — détaillant, grossiste, distributeur, fabricant — avec une interface OpenAI Gym. Les agents reçoivent des observations incluant le stock en main, le stock en pipeline et les commandes entrantes, puis produisent des quantités de commande. L'environnement calcule les coûts par étape pour la détention d'inventaire et les retards, et supporte des distributions de demande et des délais de livraison personnalisables. Il s'intègre parfaitement avec des bibliothèques RL populaires comme Stable Baselines3, permettant aux chercheurs et éducateurs de benchmarker et former des algorithmes sur des tâches d'optimisation de la chaîne d'approvisionnement.

Skipped est une solution innovante pilotée par l'IA, conçue pour soutenir les marques, les détaillants et les plateformes de commerce électronique. En s'appuyant sur une technologie avancée, Skipped garantit que les clients peuvent finaliser leurs achats même si des articles spécifiques sont en rupture de stock. Les marques peuvent continuer à vendre sans interruption, en améliorant les processus de gestion des stocks et de fulfillment. La plateforme optimise les opportunités de vente et minimise le gaspillage, créant ainsi un écosystème de vente au détail durable et efficace. Avec Skipped, les détaillants en ligne et hors ligne gèrent sans effort les ruptures de stock et offrent un service continu, évitant ainsi les pertes de vente et la dissatisfaction des clients.

Symbotic est un agent IA avancé conçu pour améliorer l'automatisation des entrepôts. En utilisant des robots de pointe et des solutions IA, il optimise le flux de marchandises et la gestion des stocks au sein des entrepôts. Le système utilise la vision par ordinateur et des algorithmes d'apprentissage automatique pour faciliter la gestion rapide et précise des stocks, réduisant les coûts opérationnels et améliorant l'efficacité. Ses capacités incluent le mouvement autonome des marchandises, le suivi des stocks en temps réel et l'analyse des données, visant à transformer les opérations d'entrepôt traditionnelles en systèmes automatisés hautement efficaces.

BloodTrack est un système IA avancé qui rationalise la gestion des stocks de sang en fournissant un suivi en temps réel et une analyse des données. Il aide les établissements de santé à surveiller l'utilisation du sang, à minimiser le gaspillage et à s'assurer que les stocks de sang disponibles sont gérés efficacement. En intégrant la technologie IA, BloodTrack offre une analyse prédictive qui favorise une prise de décision éclairée lors de situations critiques, améliorant ainsi les soins aux patients et l'efficacité opérationnelle.