Outils optimisation de pipelines simples et intuitifs

Explorez des solutions optimisation de pipelines conviviales, conçues pour simplifier vos projets et améliorer vos performances.

optimisation de pipelines

  • Dagger LLM utilise de grands modèles linguistiques pour générer, optimiser et maintenir des pipelines CI/CD basés sur des conteneurs via des invites en langage naturel.
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    Qu'est-ce que Dagger LLM ?
    Dagger LLM est une suite de fonctionnalités alimentées par l'IA qui exploite des modèles linguistiques de pointe pour rationaliser le développement de pipelines DevOps. Les utilisateurs décrivent leurs flux CI/CD souhaités en langage naturel, et Dagger LLM traduit ces invites en définitions de pipelines complètes, supportant plusieurs langages et frameworks. Il offre des suggestions de code en temps réel, des recommandations d'optimisation et des ajustements contextuels. Avec une intelligence intégrée pour le débogage et la refactorisation, les équipes peuvent rapidement itérer sur des pipelines, appliquer les meilleures pratiques et maintenir la cohérence sur des déploiements complexes basés sur des conteneurs.
  • Un cadre d'agent IA qui supervise les flux de travail LLM à plusieurs étapes utilisant LlamaIndex, automatisant l'orchestration des requêtes et la validation des résultats.
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    Qu'est-ce que LlamaIndex Supervisor ?
    LlamaIndex Supervisor est un framework Python orienté développeur conçu pour créer, exécuter et surveiller des agents IA basés sur LlamaIndex. Il fournit des outils pour définir des flux de travail sous forme de nœuds—tels que récupération, résumé et traitement personnalisé—et les connecter en graphes dirigés. La supervision supervise chaque étape, valide les sorties selon des schémas, réessaie en cas d’erreur et enregistre des métriques. Cela garantit des pipelines robustes et reproductibles pour des tâches comme la génération augmentée par récupération, la QA documentaire et l'extraction de données à partir de divers jeux de données.
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