Hyperlink Summariser est une extension de navigateur qui vous aide à résumer les pages web et leurs références hyperliées en utilisant la technologie GPT. Cet outil vous permet de rester concentré tout en lisant en ligne en fournissant des résumés instantanés du contenu et de tous les articles liés sans quitter la page actuelle. Que vous ayez besoin d'un aperçu concis ou d'un aperçu détaillé, Hyperlink Summariser répond à vos besoins avec une interface simple et sans distraction. L'extension nécessite une clé API OpenAI pour fonctionner, et toutes les données restent stockées en toute sécurité dans votre navigateur.

openai-agents-python est un package Python complet conçu pour aider les développeurs à construire des agents IA entièrement autonomes. Il fournit des abstractions pour la planification des agents, l'intégration d'outils, les états de mémoire et les boucles d'exécution. Les utilisateurs peuvent enregistrer des outils personnalisés, spécifier des objectifs pour les agents et laisser le cadre orchestrer le raisonnement étape par étape. La bibliothèque inclut également des utilitaires pour tester et enregistrer les actions des agents, facilitant ainsi l'itération sur les comportements et le dépannage des tâches complexes en plusieurs étapes.

LinkedIn Agent est un outil en ligne de commande open-source alimenté par l'API OpenAI pour automatiser diverses tâches sur LinkedIn. Il génère des messages de connexion personnalisés basés sur les profils cibles, élabore des séquences de suivi pour entretenir les relations, et recommande des compétences avec des commentaires adaptés au contexte. L'agent peut extraire des données de profil, telles que les rôles actuels et les expériences, pour adapter l'approche, et supporte l'exécution de campagnes en masse via le traitement de listes CSV. Les utilisateurs définissent des modèles ou se fient au contenu généré par l'IA, en ajustant le ton et la longueur via des paramètres. L'outil gère l'authentification, la gestion des sessions et les limites de taux, garantissant un fonctionnement fluide. En intégrant la messagerie pilotée par l'IA à l'interface de réseau LinkedIn, il accélère considérablement le développement commercial, le recrutement et le personal branding.

MASChat offre un cadre flexible pour orchestrer des conversations entre plusieurs agents IA alimentés par des modèles linguistiques. Les développeurs peuvent définir des agents avec des rôles spécifiques — comme chercheur, résumeur ou critique — et spécifier leurs invites, permissions et protocoles de communication. le gestionnaire central de MASChat gère le routage des messages, assure la conservation du contexte et enregistre les interactions pour la traçabilité. En coordonnant des agents spécialisés, MASChat décompose des tâches complexes — comme la recherche, la création de contenu ou l’analyse de données — en flux de travail parallèles, améliorant ainsi l’efficacité et la compréhension. Il s’intègre aux API GPT d’OpenAI ou aux LLM locaux et permet des extensions via des plugins pour des comportements personnalisés. MASChat est idéal pour le prototypage de stratégies multi-agent, la simulation d’environnements collaboratifs et l’exploration de comportements émergents dans les systèmes IA.

mini-agi est conçu pour simplifier la création d’agents IA autonomes en fournissant un cadre minimal et modulaire. Écrit en Python, il exploite les modèles linguistiques d’OpenAI pour interpréter des objectifs de haut niveau, les décomposer en sous-tâches, et orchestrer des appels d’outils comme des requêtes HTTP, des opérations sur fichiers ou des actions personnalisées. Le cadre comprend un stockage mémoire pour suivre l’état et les résultats de l’agent, un module de planification pour la décomposition des tâches avec des heuristiques basées sur le coût, et un module d’exécution qui appelle en séquence les outils. Avec des fichiers de configuration, les utilisateurs peuvent injecter des outils personnalisés, définir des modèles d’invite et ajuster la profondeur de planification. La structure légère de mini-agi en fait un outil idéal pour les prototypes d’agents IA effectuant des recherches, automatisant des flux de travail, ou générant du code de manière autonome.

Morph aide les utilisateurs à construire rapidement des applications AI qui peuvent être déployées en toute sécurité avec facilité. La plateforme prend en charge les connexions à des sources de données telles que BigQuery et Snowflake, et permet le traitement des données à l'aide des API OpenAI et des modèles ML en Python. Avec Morph, vous pouvez créer des écrans interactifs en Markdown et les partager via des URL. De plus, le cadre est équipé par défaut de contrôle d'accès basé sur les rôles et de fonctionnalités de sécurité avancées pour garantir la protection de vos données.

OCO-Agent exploite des modèles linguistiques compatibles OpenAI pour transformer des invites en processus exploitables. Il offre un système de plugins flexible pour intégrer API externes, commandes shell et routines de traitement de données. Le framework conserve l'historique de conversation et le contexte en mémoire, permettant des tâches longues et multi-étapes. Avec une interface CLI et une prise en charge de Docker, OCO-Agent accélère la prototypage et le déploiement d'assistants intelligents pour les opérations, l'analyse et la productivité des développeurs.

Query-Bot intègre l'ingestion de documents, la segmentation de texte et les embeddings vectoriels pour créer un index consultable à partir de PDFs, fichiers texte et documents Word. En utilisant LangChain et GPT-3.5 Turbo d'OpenAI, il traite les requêtes des utilisateurs en récupérant les passages pertinents et en générant des réponses concises. L'interface UI basée sur Streamlit permet aux utilisateurs de télécharger des fichiers, de suivre l'historique des conversations et d'ajuster les paramètres. Il peut être déployé localement ou sur des environnements cloud, offrant un cadre extensible pour des agents personnalisés et des bases de connaissances.

Podcastify est une extension Chrome innovante qui révolutionne la façon dont vous consommez les informations en convertissant le contenu des pages web en scripts de podcast et en les lisant à voix haute. Avec Podcastify, vous pouvez générer des scripts de podcast à la demande à partir de n'importe quelle page web en utilisant la technologie de synthèse vocale la plus récente. Cette extension offre des commandes de lecture faciles à utiliser et permet un stockage sécurisé de votre clé API OpenAI. Que vous soyez en déplacement, que vous fassiez de l'exercice ou que vous préfériez simplement écouter plutôt que lire, Podcastify offre un moyen mains libres d'apprendre et d'explorer de nouveaux sujets.

PPT Agents est une boîte à outils Python open-source qui convertit les présentations PowerPoint en agents IA. Il analyse les fichiers PPTX via python-pptx, extrait les textes et métadonnées des diapositives, et les indexe dans un magasin vectoriel à l’aide de LangChain. Avec des modèles OpenAI intégrés, il permet aux utilisateurs d’interroger de manière interactive le contenu des diapositives, de générer des résumés concis et de faire des modifications en lot. Les utilisateurs peuvent mettre à jour le texte, ajouter ou supprimer des diapositives selon les instructions, et exporter sans effort les fichiers PPT modifiés. Cela permet d’obtenir rapidement des idées et d’automatiser les ajustements des présentations sans travail manuel étape par étape.

PromptPolish est une extension Chrome conçue pour rationaliser votre processus d'écriture en mettant à jour le texte sélectionné à l'aide de prompts personnalisés. Il suffit de mettre en surbrillance le texte que vous souhaitez améliorer, d'ajouter votre prompt et de laisser PromptPolish se connecter à des services comme OpenAI pour transformer et améliorer votre contenu. L'extension met l'accent sur la confidentialité, garantissant que vos identifiants, vos saisies et vos prompts sont gérés de manière sécurisée et uniquement partagés avec les services que vous définissez. PromptPolish offre une interface utilisateur transparente pour gagner du temps, augmenter la productivité et améliorer la qualité de l'écriture sans effort.

Robot Framework AI Agent Datadriver est une extension open-source pour Robot Framework qui utilise de grands modèles linguistiques pour automatiser et améliorer les tests basés sur les données. En s’intégrant à l’API d’OpenAI, le plugin peut générer divers ensembles d’entrées, créer des scénarios de cas limites et valider les résultats en temps réel. Les ingénieurs de test définissent des modèles de test en utilisant la syntaxe standard de Robot Framework et la bibliothèque DataDriver ; l’agent IA analyse les invites et les schémas de données pour produire des paramètres de test riches. Cette approche réduit la préparation manuelle des données, accélère le développement des tests et améliore la couverture globale ainsi que la précision des suites de tests fonctionnels et de régression.

Social Media Agents est un framework en ligne de commande qui se connecte à l’API d’OpenAI pour automatiser chaque étape de la gestion des réseaux sociaux. Il utilise des modèles GPT pour rédiger des légendes, suggérer des hashtags et formater le contenu. Les utilisateurs peuvent programmer des publications sur plusieurs plateformes—Twitter, Mastodon, Reddit et plus—via une planification intégrée ou des emplois cron externes. L’outil prend en charge des modèles d’invite personnalisés, des configurations multi-comptes, une journalisation détaillée et l’intégration dans des pipelines de déploiement continu, ce qui le rend adaptable pour des projets personnels ou des flux de travail d’entreprise.

SQL LangChain Agent est un agent IA spécialisé basé sur le framework LangChain, conçu pour combler le fossé entre le langage naturel et les requêtes structurées de base de données. Utilisant des modèles linguistiques OpenAI, l'agent interprète les invites utilisateur en anglais simple, formule des commandes SQL syntaxiquement correctes et les exécute en toute sécurité sur des bases de données relationnelles via SQLAlchemy. Les résultats des requêtes sont formatés en réponses conversationnelles ou structures de données pour traitement en aval. En automatisant la génération et l'exécution SQL, l'agent permet aux équipes de données d'explorer et analyser les données sans coder, accélère la génération de rapports et réduit les erreurs humaines lors de la composition des requêtes.

SquadflowAI Studio permet aux utilisateurs de composer visuellement des agents AI en définissant des rôles, des tâches et des communications entre agents. Les agents peuvent être enchaînés pour gérer des processus complexes à plusieurs étapes—interroger des bases de données ou des API, effectuer des actions et transmettre du contexte entre eux. La plateforme prend en charge les extensions via plugins, le débogage en temps réel et les logs étape par étape. Les développeurs configurent les invites, gèrent l'état de la mémoire et définissent la logique conditionnelle sans code boilerplate. Les modèles d'OpenAI, Anthropic et locaux sont supportés. Les équipes peuvent déployer des workflows via des endpoints REST ou WebSocket, surveiller les métriques de performance et ajuster les comportements des agents via un tableau de bord centralisé.

Squizzer est une extension Chrome utile qui améliore votre expérience de jeu sQuiz. En activant l'extension, elle observe les pages web pour toute question sQuiz dans le DOM et utilise l'API OpenAI pour déterminer les réponses. Elle peut automatiquement insérer et soumettre les réponses directement, avec des paramètres de délai personnalisables pour chaque frappe et temps de soumission. Pour ceux qui préfèrent des conseils plutôt que des réponses directes, l'extension propose un mode d'indice expérimental. Squizzer garantit une participation sans faille aux jeux sQuiz, rendant plus facile et plus efficace la recherche rapide des bonnes réponses.

SuperBot est un cadre complet d'agent AI permettant aux développeurs de déployer des assistants autonomes et sensibles au contexte via Python et la ligne de commande. Il intègre les modèles de chat d'OpenAI avec un système de mémoire, des fonctionnalités d'appel de fonctions et une architecture de plugins. Les agents peuvent exécuter des commandes shell, lancer du code, interagir avec des fichiers, effectuer des recherches sur le web et maintenir l'état de la conversation. SuperBot supporte l'orchestration multi-agent pour des workflows complexes, le tout configurable via des scripts Python simples et des commandes CLI. Son design extensible permet d'ajouter des outils personnalisés, d'automatiser des tâches et d'intégrer des API externes pour créer des applications robustes basées sur l'IA.

Tambo offre une solution de bout en bout pour créer, déployer et gérer des agents IA au sein de votre organisation. Les utilisateurs commencent par sélectionner dans une bibliothèque de modèles d'agents préconstruits ou configurent un flux de travail personnalisé via un éditeur visuel. Chaque agent est alimenté par les modèles GPT d'OpenAI et peut s'intégrer à plusieurs applications—comme Slack, Google Workspace et e-mail—pour effectuer des tâches telles que la planification de réunions, la rédaction d'e-mails, la synthèse de documents et l'analyse de données. Tambo fournit également des tableaux de bord de surveillance, des analyses d'utilisation et des fonctionnalités de collaboration en équipe, permettant aux entreprises d'étendre leurs efforts d'automatisation AI en toute sécurité et efficacité, sans écrire de code.

ThreeAgents est construit en Python, utilisant l'API de complétion de chat d'OpenAI pour instancier plusieurs agents IA avec des rôles distincts (système, assistant, utilisateur). Il offre des abstractions pour l'invite d'agents, la gestion des messages basés sur le rôle et la gestion de la mémoire contextuelle. Les développeurs peuvent définir des modèles de prompts personnalisés, configurer les personnalités des agents et chaîner les interactions pour simuler des dialogues réalistes ou des flux de travail orientés tâches. Le framework gère l'envoi des messages, la gestion des fenêtres contextuelles et la journalisation, permettant des expériences en prise de décision collaborative ou décomposition hiérarchique des tâches. Avec le support des variables d'environnement et des agents modulaires, ThreeAgents permet un échange fluide entre les backends LLM d'OpenAI et locaux, facilitant la prototypage rapide de systèmes IA multi-agents. Il inclut des scripts d'exemple et la prise en charge de Docker pour une configuration rapide.

Toolbox-macos transforme votre Mac en un centre d'agents IA en intégrant un ensemble d'outils polyvalents alimentés par l'IA dans une application native de la barre de menu. Elle exploite les modèles GPT d'OpenAI et d'autres API pour vous permettre de sélectionner du texte, de résumer du contenu, de traduire entre les langues, de générer du code, de créer des images personnalisées, de rechercher sur le web ou d'automatiser des flux de travail avec des scripts et des plugins personnalisés. Vous pouvez configurer des raccourcis clavier globaux, définir des macros et intégrer des services d'IA tiers pour personnaliser les réponses. En offrant des capacités IA instantanées dans toutes les applications sans changement de contexte, cela augmente la productivité, accélère les tâches créatives et centralise vos utilitaires IA préférés. Les utilisateurs peuvent invoquer des commandes via la palette de commandes macOS ou via des raccourcis clavier configurables, garantissant une intégration transparente avec les flux de travail d'édition, de navigation ou de développement de code. La architecture ouverte permet des extensions communautaires et prend en charge l'exécution de modèles IA locaux pour des tâches sensibles à la confidentialité.