AI Agent Setup fournit un cadre complet pour construire des agents intelligents capables de comprendre, raisonner et agir selon les instructions de l'utilisateur. Au cœur, il offre des packages Python modulaires que vous pouvez utiliser pour assembler des agents avec des modèles d'invite personnalisés, une exécution en chaîne à plusieurs étapes et des capacités de mémoire alimentées par des bases de données vectorielles comme FAISS ou Chroma. Les développeurs peuvent connecter divers fournisseurs de LLM, y compris OpenAI, Hugging Face et des modèles Llama locaux, pour définir des flux de travail sur mesure pour des tâches telles que la récupération d'informations, la recherche automatisée, le support client ou l'automatisation des processus. Les scripts de configuration d'environnement simplifient la gestion des clés API et l'installation des dépendances, tandis que des modèles d'exemple illustrent les meilleures pratiques. Que vous prototypiez un assistant conversationnel ou déployiez un travailleur numérique autonome, AI Agent Setup facilite le processus avec des composants flexibles et extensibles.

GAMA Genstar Plugin ajoute des capacités d'IA générative à la plateforme GAMA via des connecteurs vers OpenAI, des LLM locaux, et des points de terminaison de modèles personnalisés. Les utilisateurs définissent des invites et des pipelines dans GAML pour générer des décisions d'agents, des descriptions d'environnement ou des paramètres de scénarios à la volée. Le plugin supporte les appels API synchrones et asynchrones, la mise en cache des réponses, et l'ajustement des paramètres. Il facilite l'intégration des modèles en langage naturel dans des simulations à grande échelle, réduisant la script manuelle et favorisant des comportements d'agents plus riches et adaptatifs.