DelphiMistralAI est une boîte à outils Python open-source qui intègre le puissant modèle LLM Mistral-7B avec le modèle de raisonnement moral Delphi. Elle offre une interface en ligne de commande et une API RESTful pour délivrer des jugements éthiques argumentés sur des scénarios fournis par l’utilisateur. Les utilisateurs peuvent déployer l’agent localement, personnaliser les critères de jugement, et inspecter les justifications générées pour chaque décision morale. Cet outil vise à accélérer la recherche en éthique de l’IA, les démonstrations éducatives, ainsi que les systèmes de prise de décision sûrs et explicables.

Coaty est une boîte à outils open-source écrite en TypeScript pour développer des applications IoT collaboratives et décentralisées utilisant des agents logiciels. Il fournit un runtime conteneur hébergeant des instances d'agents, un service de découverte et un registre pour la recherche dynamique de ressources, ainsi que des couches de communication pub/sub pour la distribution d'événements. Des adaptateurs de stockage intégrés synchronisent l'état entre appareils, tandis qu'un modèle de données flexible permet d'étendre et de partager des objets de domaine. Coaty supporte plusieurs protocoles de transport comme MQTT et WebSocket, permettant une interopérabilité robuste et en temps réel entre les environnements Edge, Fog et Cloud sans points de défaillance centraux.

ADK-Golang est un kit de développement d'agents open-source pour l'écosystème Go. Il fournit un cadre modulaire pour enregistrer et gérer des outils (API, bases de données, services externes), créer des modèles d'invite dynamiques et maintenir la mémoire de conversation pour des interactions multisessions. Avec des modèles d'orchestration intégrés et un support de journalisation, les développeurs peuvent facilement configurer, tester et déployer des agents IA qui effectuent des tâches telles que la récupération de données, les flux de travail automatisés et la conversation contextuelle. ADK-Golang abstrait les appels d'API de bas niveau et simplifie le cycle de vie complet de l'agent — de l'initialisation et de la planification à l'exécution et à la gestion des réponses — entièrement en Go.

Frictionless est un toolkit open-source intuitif conçu pour simplifier l'expérience des données. Il aide les utilisateurs à gérer, intégrer et traiter efficacement les données en fournissant des méthodes et des outils standardisés. Qu'il s'agisse de simples fichiers CSV ou de pipelines de données complexes, Frictionless offre une solution fiable et conviviale pour optimiser les flux de travail. Il prend en charge la création de métadonnées, l'emballage de données sans couture et la gestion efficace des flux de données, permettant ainsi aux utilisateurs de se concentrer davantage sur les insights des données et moins sur le traitement des données.

LLMonitor est un puissant kit d'outils open-source conçu pour fournir une observabilité et une évaluation complètes pour les applications IA. Il aide les développeurs à suivre et analyser les coûts, les jetons, la latence, les interactions utilisateur, et bien plus encore. En journalisant les invites, les sorties et les retours des utilisateurs, LLMonitor assure une responsabilité détaillée et une amélioration continue des modèles IA, rendant le processus de développement et de débogage plus efficace et informé.

Multiagent_system offre une boîte à outils complète pour construire et gérer des environnements multi-agents. Les utilisateurs peuvent définir des scénarios de simulation personnalisés, spécifier les comportements des agents, et utiliser des algorithmes pré-implémentés tels que DQN, PPO et MADDPG. Le framework supporte un entraînement synchrone et asynchrone, permettant aux agents d'interagir simultanément ou en mode tour par tour. Les modules de communication intégrés facilitent l'échange de messages entre agents pour des stratégies coopératives. La configuration des expériences est simplifiée via des fichiers YAML, et les résultats sont automatiquement enregistrés au format CSV ou dans TensorBoard. Les scripts de visualisation aident à interpréter les trajectoires des agents, l'évolution des récompenses et les patterns de communication. Conçu pour la recherche et la production, Multiagent_system évolue sans effort de prototypes sur machine unique à un entraînement distribué sur des clusters GPU.

OpenChatKit est un kit d'outils innovant, open-source, visant à permettre aux utilisateurs de créer des chatbots spécialisés et généralistes. Il comprend divers composants, tels que des modèles de langage réglés par instruction et des modèles de modération. De plus, son système de récupération extensible permet d'enrichir les réponses des chatbots avec des informations à jour provenant de sources externes telles que des dépôts de documents, des API et des flux de données en direct. Ce kit d'outils est parfait pour les développeurs et les organisations cherchant à créer des solutions de chat personnalisées adaptées à des besoins spécifiques.

Reachat rationalise le développement d'applications de chat avec ses composants open-source hautement personnalisables basés sur ReactJS. Il fournit une boîte à outils qui s'occupe du rendu des messages, des interactions des utilisateurs et de la mise en page de l'UI, permettant aux développeurs de se concentrer sur la livraison d'expériences utilisateurs uniques sans être freinés par des implémentations de bas niveau. Reachat, construit sur des principes de design modernes, s'intègre parfaitement avec Tailwind et Framer Motion, permettant de construire efficacement des capacités d'IA conversationnelle dans diverses applications.

Taiat (TypeScript AI Agent Toolkit) est un cadre léger et extensible pour construire des agents IA autonomes dans les environnements Node.js et navigateur. Il permet aux développeurs de définir des comportements d'agents, d'intégrer des API de grands modèles de langage comme OpenAI et Hugging Face, et d'orchestrer des flux de travail d'exécution d'outils multi-étapes. Le framework supporte des backend mémoire personnalisables pour des conversations à état, l'enregistrement d'outils pour recherches web, opérations de fichiers et appels API externes, ainsi que des stratégies de décision modulables. Avec Taiat, vous pouvez rapidement prototyper des agents qui planifient, raisonnent et exécutent des tâches de manière autonome, allant de la récupération de données et la synthèse jusqu'à la génération automatique de code et assistants conversationnels.