Deep Research Agent utilise les modèles GPT d'OpenAI pour effectuer des récupérations et analyses avancées de documents. Les utilisateurs configurent des sources de données (par ex., PubMed, arXiv), définissent des requêtes et reçoivent des résumés compréhensibles mettant en évidence méthodes, résultats et arguments clés. Il supporte la comparaison multi-documents, l'extraction de citations et des sessions Q&R interactives. Son architecture modulaire permet l'intégration de connecteurs personnalisés, pipelines NLP et formats d'exportation comme Markdown ou JSON. Avec une planification intégrée, il peut mettre à jour périodiquement les revues de littérature, détecter de nouvelles tendances de recherche et générer des rapports. Idéal pour les équipes de recherche, académiciens et analystes industriels souhaitant réduire le temps de lecture manuel et améliorer la découverte d'insights dans de vastes corpus scientifiques.

L'analyseur de vidéos YouTube exploite l'API de sous-titres de YouTube et des modèles avancés de NLP pour transformer le contenu brut en données structurées. Il récupère automatiquement les transcriptions, les traite avec GPT d'OpenAI pour des résumés concis, extrait des mots-clés pertinents, effectue une analyse de sentiment et marque des horodatages importants. L'outil fournit des résultats au format JSON ou texte, facilitant leur intégration dans les flux de travail SEO, les pipelines de recherche et les outils de planification de contenu.