Unified AI par UIB est une plateforme d'IA conversationnelle puissante conçue pour créer et gérer des chatbots, des assistants virtuels et des communications avec des agents en direct. Elle est indépendante du NLP et propose des solutions en marque blanche adaptées à différents besoins commerciaux. La plateforme prend en charge les interactions vocales, textuelles et vidéo, fournissant un cadre riche pour la gestion de contenu et l'analyse des conversations. Avec Unified AI, les entreprises peuvent optimiser le support client, augmenter l'engagement et optimiser la communication sur plusieurs canaux.

BotSharp-UI est une interface moderne basée sur le navigateur conçue pour simplifier la création et la gestion d’agents conversationnels IA construits sur le framework BotSharp. Elle comprend un éditeur visuel pour les intentions et les entités, un constructeur d’arborescence de dialogue personnalisable, et un gestionnaire de données d’entraînement intégré. Les utilisateurs peuvent importer/exporter des ensembles de données, se connecter à plusieurs backends NLP (ex. Rasa, LUIS, TensorFlow), et annoter les expressions. La console de test intégrée simule les interactions utilisateur en temps réel, tandis que les tableaux de bord de performance offrent des insights sur la précision des intentions et l’engagement utilisateur. Les assistants de déploiement simplifient la publication des bots sur le web, mobile et les plateformes de messagerie. Avec un contrôle d’accès basé sur les rôles, le support multilingue, et une architecture de plugins, BotSharp-UI accélère les flux de travail de développement, réduit la complexité de configuration, et facilite la collaboration entre équipes techniques et commerciales sur les projets de chatbots.

Baidu AI App Builder offre un environnement complet pour développer des agents et applications basés sur l'IA via une approche low-code visuelle. Les utilisateurs peuvent exploiter les services Baidu AI intégrés tels que le NLP, la récupération de graphe de connaissances, la conversion de speech-to-text, le text-to-speech pour construire des chatbots intelligents supportant des conversations multi-étapes et traitant des intentions utilisateur. La plateforme fournit des modules glisser-déposer pour concevoir des flux de dialogue, connecter des API externes et automatiser des tâches backend via un générateur de flux de travail. Elle prend aussi en charge la gestion de bases de connaissances en important des FAQs et documents personnalisés, améliorant la précision de l'agent. Une fois configurés, les agents peuvent être déployés sur le web, WeChat, Baidu Smart Mini Program, et autres channels. Un tableau de bord analytique intégré suit les interactions utilisateur, la performance de l'agent et aide à affiner les réponses.

mcp-agent-graph fournit une couche d'orchestration basée sur un graphe pour les agents AI, permettant aux développeurs de cartographier des flux de travail complexes en plusieurs étapes sous forme de graphes dirigés. Chaque nœud du graphe correspond à une tâche ou fonction d'agent, capturant les entrées, sorties et dépendances. Les arêtes définissent le flux de données entre les agents, garantissant l'ordre d'exécution correct. Le moteur supporte des modes d'exécution séquentielle et parallèle, la résolution automatique des dépendances, et s'intègre avec des fonctions Python personnalisées ou des services externes. La visualisation intégrée permet aux utilisateurs d'inspecter la topologie du graphe et de déboguer les flux de travail. Ce framework rationalise le développement de systèmes modulaires et évolutifs multi-agents pour le traitement des données, les flux de travail langage naturel ou les pipelines de modèles AI combinés.