Ce dépôt implémente la communication émergente dans l'apprentissage par renforcement multi-agent avec PyTorch. Les utilisateurs peuvent configurer des réseaux neuronaux pour l'émetteur et le récepteur afin de jouer à des jeux référentiels ou à une navigation coopérative, encourageant les agents à développer un canal de communication discret ou continu. Il fournit des scripts pour l'entraînement, l'évaluation et la visualisation des protocoles appris, ainsi que des utilitaires pour la création d'environnements, le codage et le décodage des messages. Les chercheurs peuvent l'étendre avec des tâches personnalisées, modifier les architectures de réseau et analyser l'efficacité des protocoles, favorisant des expérimentations rapides dans la communication d'agents émergents.

PressMatch AI est conçu pour simplifier et améliorer la manière dont les professionnels des RP et les journalistes se connectent. La plateforme utilise des algorithmes intelligents pour associer des communiqués de presse et des articles d'actualité à des journalistes pertinents, garantissant que les bons messages atteignent le bon public. En automatisant ce processus, PressMatch AI permet d'économiser du temps, d'accroître l'efficacité et d'aider à établir de meilleures relations avec les médias. C'est un outil essentiel pour les stratégies de RP modernes, rationalisant les communications et augmentant la couverture médiatique.