L’API de génération de code Django RAG Llama3 Multi-AGI combine la génération augmentée par récupération avec un ensemble coordonné d’agents IA basés sur Llama3 pour rationaliser le développement de sites web. Les utilisateurs peuvent soumettre les exigences du projet via des points de terminaison REST, déclencher un agent d’analyse des exigences, invoquer des agents de génération de code frontend et backend, et réaliser une validation automatisée. Le système peut intégrer des bases de connaissances personnalisées, permettant des modèles de code précis et des composants sensibles au contexte. Basée sur le framework REST de Django, elle offre une déploiement facile, évolutivité et extensibilité. Les équipes peuvent personnaliser le comportement des agents, ajuster les paramètres du modèle et étendre la corpus de récupération. En automatisant les tâches répétitives de codage et en garantissant la cohérence, elle accélère la création de prototypes, réduit les erreurs manuelles, tout en offrant une visibilité complète sur les contributions de chaque agent tout au long du cycle de développement.

Fn7 est une plateforme alimentée par IA conçue pour soutenir les innovateurs tout au long de leur parcours. Grâce à leur suite d'outils et de services, les utilisateurs peuvent transformer des idées en produits simulés et en MVP tangibles. La plateforme utilise des technologies IA avancées pour rationaliser les processus d'idéation, de développement et de lancement, fournissant une solution complète pour donner vie aux concepts de commerce numérique de manière efficace.

Gignite.ai est un outil polyvalent basé sur des invites, conçu pour transformer rapidement et facilement des concepts logiciels en MVP fonctionnels. Il permet aux non-développeurs de créer, personnaliser et déployer des projets logiciels sans écrire une seule ligne de code. Les utilisateurs peuvent traduire leurs idées en prototypes actionnables simplement en fournissant des descriptions de fonctionnalités et des invites. Cet outil innovant réduit considérablement le temps et le coût associés au développement traditionnel de logiciels, le rendant accessible à un public plus large.