Agent Teams est un framework convivial pour les développeurs qui apporte conversations alimentées par IA, automatisation des tâches et gestion des connaissances à Microsoft Teams. Basé sur Microsoft Bot Framework, les modèles GPT d’OpenAI et LangChain, il supporte les dialogues multi-turnes, la génération augmentée par récupération et les workflows personnalisables. Les équipes peuvent connecter des sources de données externes, définir des déclencheurs et déployer des bots dans leurs canaux. Son architecture open-source permet une extensibilité via plugins et configurations, ce qui le rend idéal pour créer des assistants intelligents pour le support client, les demandes RH, les bases de connaissances internes, et plus — le tout dans l’interface familière de Teams.

Ernie Bot Agent est un cadre de développement conçu pour simplifier la création d'agents conversationnels basés sur l'IA utilisant Baidu ERNIE Bot. Il fournit des abstractions pour les appels API, les modèles d'invite, la gestion de la mémoire et l'intégration d'outils. Le SDK supporte les conversations multi-tours avec prise en compte du contexte, les workflows personnalisés pour l'exécution de tâches et un système de plugins pour des extensions spécifiques au domaine. Avec une journalisation intégrée, une gestion d'erreurs et des options de configuration, il réduit la quantité de code répétitif et permet de prototyper rapidement des chatbots, assistants virtuels et scripts d'automatisation.

MCP-Ollama-Client fournit une interface unifiée pour communiquer avec les modèles linguistiques d’Ollama exécutés localement. Il supporte des dialogues duplex complets avec un suivi automatique de l’historique, un streaming en direct des tokens de complétion et des modèles de prompt dynamiques. Les développeurs peuvent choisir parmi les modèles installés, personnaliser des hyperparamètres tels que la température et le nombre maximum de tokens, et surveiller les métriques d’utilisation directement dans le terminal. Le client expose une enveloppe API simple de type REST pour l’intégration dans des scripts d’automatisation ou des applications locales. Avec un rapport d’erreur intégré et une gestion de configuration, il facilite le développement et le test des workflows alimentés par LLM sans dépendre d’API externes.

DemoGPT est un projet Python open-source conçu pour démontrer les concepts fondamentaux des agents IA utilisant les modèles GPT d'OpenAI. Il implémente une interface conversationnelle avec mémoire persistante sauvegardée dans des fichiers JSON, permettant des interactions contextuelles entre sessions. Le framework supporte l'exécution dynamique d'outils, comme la recherche web, le calcul et des extensions personnalisées, via une architecture de style plugin. En configurant simplement votre clé API OpenAI et en installant les dépendances, les utilisateurs peuvent exécuter DemoGPT localement pour prototyper des chatbots, explorer des flux de dialogue multi-tours et tester des workflows pilotés par des agents. Cette démo complète offre une base pratique aux développeurs et chercheurs pour créer, personnaliser et expérimenter avec des agents alimentés par GPT dans des scénarios réels.