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Outils multi-channel processing simples et intuitifs

Explorez des solutions multi-channel processing conviviales, conçues pour simplifier vos projets et améliorer vos performances.

multi-channel processing

  • MCP Agent Proxy

    Un proxy HTTP pour les appels API des agents IA permettant le streaming, la mise en cache, la journalisation et la personnalisation des paramètres de requête.
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    Qu'est-ce que MCP Agent Proxy ?
    Le MCP Agent Proxy agit comme un service middleware entre vos applications et l'API OpenAI. Il transfère de manière transparente les appels ChatCompletion et Embedding, gère le streaming des réponses aux clients, met en cache les résultats pour améliorer la performance et réduire les coûts, journalise les métadonnées des requêtes et réponses pour le débogage, et permet une personnalisation à la volée des paramètres API. Les développeurs peuvent l'intégrer dans des frameworks d'agents existants pour simplifier le traitement multi-canaux et maintenir une seule endpoint gérée pour toutes les interactions IA.

  • Multiple MCP Server-based AI Agent BOT

    Un cadre Python pour construire des agents d'IA conversationnels multi-canaux évolutifs avec gestion de contexte.
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    Qu'est-ce que Multiple MCP Server-based AI Agent BOT ?
    Ce cadre fournit une architecture basée sur un serveur prenant en charge des serveurs MCP (Multi-Channel Processing) multiples pour gérer des conversations simultanées, maintenir le contexte entre les sessions et intégrer des services externes via des plugins. Les développeurs peuvent configurer des connecteurs pour les plates-formes de messagerie, définir des appels de fonctions personnalisés et faire évoluer les instances via Docker ou des hôtes natifs. Il inclut la journalisation, la gestion des erreurs et un pipeline modulaire pour étendre les capacités sans modifier le code principal.
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