Outils Multi-Agent Particle Environment simples et intuitifs

Explorez des solutions Multi-Agent Particle Environment conviviales, conçues pour simplifier vos projets et améliorer vos performances.

Multi-Agent Particle Environment

  • Cadre Python open-source implémentant des algorithmes d'apprentissage par renforcement multi-agent pour des environnements coopératifs et compétitifs.
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    Qu'est-ce que MultiAgent-ReinforcementLearning ?
    Ce dépôt fournit une suite complète d'algorithmes d'apprentissage par renforcement multi-agent, comprenant MADDPG, DDPG, PPO et plus encore, intégrés avec des benchmarks standard tels que l'Environnement de Particules Multi-Agent et OpenAI Gym. Il comprend des wrappers d'environnements personnalisables, des scripts d'entraînement configurables, un enregistrement en temps réel et des métriques d'évaluation des performances. Les utilisateurs peuvent facilement étendre les algorithmes, les adapter à des tâches personnalisées et comparer les politiques dans des environnements coopératifs et adverses avec une configuration minimale.
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