Outils motor de orquestração simples et intuitifs

Explorez des solutions motor de orquestração conviviales, conçues pour simplifier vos projets et améliorer vos performances.

motor de orquestração

  • Agentic-Systems est un cadre open-source en Python pour créer des agents IA modulaires avec des outils, de la mémoire et des fonctionnalités d'orchestration.
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    Qu'est-ce que Agentic-Systems ?
    Agentic-Systems est conçu pour simplifier le développement d'applications IA autonomes sophistiquées en proposant une architecture modulaire composée de composants agent, outil et mémoire. Les développeurs peuvent définir des outils personnalisés encapsulant des API externes ou des fonctions internes, tandis que les modules de mémoire conservent les informations contextuelles à travers les itérations des agents. Le moteur d’orchestration intégré planifie les tâches, résout les dépendances et gère les interactions multi-agent pour des flux de travail collaboratifs. En séparant la logique de l’agent des détails d’exécution, le cadre permet une expérimentation rapide, une mise à l’échelle facile et un contrôle précis du comportement de l’agent. Que ce soit pour prototyper des assistants de recherche, automatiser des pipelines de données ou déployer des agents d’aide à la décision, Agentic-Systems offre les abstractions et modèles nécessaires pour accélérer le développement de solutions IA de bout en bout.
    Fonctionnalités principales de Agentic-Systems
    • Architecture modulaire d’agents
    • Magasins de mémoire interchangeables
    • Intégration d’outils personnalisés
    • Orchestration et planification de tâches
    • Collaboration multi-agent
    • Interface CLI
  • AtomicAgent est une bibliothèque Node.js pour créer des agents IA modulaires qui orchestrent les appels LLM et les outils externes pour des flux de travail automatisés.
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    Qu'est-ce que AtomicAgent ?
    AtomicAgent fournit un cadre structuré pour définir, composer et exécuter des tâches d’agents IA. Les modules principaux incluent un registre d’outils pour enregistrer et invoquer des services externes, un gestionnaire de mémoire pour persister le contexte conversationnel ou de tâche, et un moteur d’orchestration qui guide les interactions LLM étape par étape. Les développeurs peuvent définir des outils réutilisables, configurer la logique de décision et exploiter l’exécution asynchrone pour les tâches longues. La conception modulaire d’AtomicAgent favorise la maintenabilité, la testabilité et des itérations rapides de flux de travail complexes alimentés par IA, des chatbots aux pipelines de traitement des données.
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