Le Dynamic Multi-Agent RAG Pathway offre une architecture modulaire où chaque agent gère des tâches spécifiques — telles que la récupération de documents, la recherche vectorielle, le résumé de contexte ou la génération — tandis qu’un orchestrateur central routage dynamiquement les entrées et sorties entre eux. Les développeurs peuvent définir des agents personnalisés, assembler des pipelines via des fichiers de configuration simples, et tirer parti du journalisation intégrée, de la surveillance et du support de plugin. Ce cadre accélère le développement de solutions RAG complexes, permettant une décomposition adaptative des tâches et un traitement parallèle pour améliorer le débit et la précision.

Llama Guard est un agent axé sur la cybersécurité alimenté par l'IA. Il surveille en continu l'activité du réseau, identifie les menaces potentielles et répond automatiquement pour atténuer les risques. En utilisant des algorithmes d'apprentissage automatique, Llama Guard s'adapte aux nouvelles vulnérabilités, offrant une protection en temps réel aux organisations. Ses fonctionnalités incluent l'analyse des menaces, la réponse aux incidents et la gestion de la conformité, ce qui en fait un outil essentiel pour protéger des informations critiques et minimiser les violations de sécurité.