Devaten est une solution pilotée par l'IA pour surveiller et optimiser la performance des bases de données. Elle collecte et analyse diverses métriques de performance comme la latence, les journaux et les taux d'erreur en utilisant des analyses avancées et la technologie OpenAI. La plateforme offre des scripts automatisés, une détection intelligente des problèmes et des données pour améliorer la performance, ce qui la rend idéale pour la gestion et l'optimisation des bases de données à grande échelle.

VectorAdmin propose une interface complète pour gérer tous les aspects de la gestion des bases de données vectorielles. Les utilisateurs peuvent intégrer plusieurs fournisseurs de stockages vectoriels via des clés API, voir et filtrer les collections vectorielles, suivre les statuts d'ingestion, et surveiller la latence des requêtes. La plateforme supporte l'importation en masse de données vectorielles via CSV ou JSON, des paramètres de recherche de similarité personnalisables, et une visualisation de la distribution des embeddings. Les administrateurs disposent d'informations sur la performance des index via des tableaux de bord affichant CPU, mémoire, et métriques de stockage. De plus, VectorAdmin propose des rôles utilisateur avec des permissions granulaires, des alertes basées sur des seuils, et des journaux d'audit pour la conformité, simplifiant le déploiement de systèmes de recherche et recommandation pilotés par IA.