Autogen Studio Research est un prototype de recherche hébergé sur GitHub pour construire, visualiser et faire évoluer des applications d'IA multi-agents. Il propose une interface web permettant de faire glisser et déposer des composants d'agents, définir des canaux de communication et configurer des pipelines d'exécution. En arrière-plan, il utilise un SDK Python pour se connecter à divers backends LLM (OpenAI, Azure, modèles locaux) et offre un journal en temps réel, des métriques et des outils de débogage. La plateforme est conçue pour le prototypage rapide de systèmes d'agents collaboratifs, de flux de décisions et d'orchestration automatisée des tâches.

Le modèle prédateur-proie Mesa est une implémentation open-source en Python du système classique Lotka-Volterra, construit sur le framework de modélisation par agents Mesa. Il simule des agents individuels de prédateurs et de proies se déplaçant et interagissant sur une grille où la proie se reproduit et le prédateur chasse pour survivre. Les utilisateurs peuvent configurer les populations initiales, les probabilités de reproduction, la consommation d’énergie et d’autres paramètres environnementaux via une interface web. La simulation offre des visualisations en temps réel, y compris des cartes thermiques et des courbes de population, ainsi que des journaux de données pour l’analyse post-mise en route. Chercheurs, éducateurs et étudiants peuvent étendre le modèle en personnalisant les comportements des agents, en ajoutant de nouvelles espèces ou en intégrant des règles écologiques complexes. Le projet est conçu pour la facilité d’utilisation, la prototypage rapide et les démonstrations éducatives de la dynamique écologique émergente.