VillagerAgent fournit une boîte à outils complète pour la construction d'agents IA exploitant de grands modèles linguistiques. Au cœur, les développeurs définissent des interfaces d'outils modulaires, telles que recherche Web, récupération de données ou APIs personnalisées. Le framework gère la mémoire de l'agent en stockant le contexte de la conversation, les faits et l'état de la session pour des interactions multi-tours sans couture. Un système de templating de prompt flexible garantit une communication cohérente et un contrôle du comportement. Les fonctionnalités avancées incluent l'orchestration de plusieurs agents pour collaborer sur des tâches et la planification des opérations en arrière-plan. Écrit en Python, VillagerAgent supporte une installation facile via pip et s'intègre avec les fournisseurs LLM populaires. Que ce soit pour construire des bots de support client, des assistants de recherche ou des outils d'automatisation de workflows, VillagerAgent simplifie la conception, le test et le déploiement d'agents intelligents.

Layra est conçue pour simplifier le développement d'agents alimentés par LLM en fournissant une architecture modulaire qui s'intègre avec divers outils et stockages de mémoire. Elle comprend un planificateur qui divise les tâches en sous-objectifs, un module de mémoire pour stocker la conversation et le contexte, et un système de plugins pour connecter des APIs externes ou des fonctions personnalisées. Layra supporte aussi l'orchestration de plusieurs instances d'agents pour collaborer sur des workflows complexes, en permettant une exécution en parallèle et la délégation de tâches. Avec des abstractions claires pour les outils, la mémoire et la définition de politiques, les développeurs peuvent rapidement prototyper et déployer des agents intelligents pour le support client, l'analyse de données, RAG, et plus encore. Elle est indépendante du backend de modélisation, supportant OpenAI, Hugging Face et des LLM locaux.