NeXent est un framework d'agents IA flexible qui vous permet de définir des travailleurs numériques personnalisés via YAML ou SDK Python. Vous pouvez intégrer plusieurs LLM, API externes et chaînes d’outils dans des pipelines modulaires. Des modules mémoire intégrés permettent des interactions avec état, tandis qu’un tableau de bord de surveillance fournit des informations en temps réel. NeXent supporte le déploiement local et en cloud, les conteneurs Docker et évolue horizontalement pour les charges de travail d'entreprise. La conception open-source encourage l'extensibilité et les plugins communautaires.

AgentsFlow abstrait chaque agent IA en tant que nœud dans un graphique dirigé, permettant aux développeurs de concevoir visuellement et de manière programmatique des pipelines complexes. Chaque nœud peut représenter un appel LLM, une tâche de prétraitement des données ou une logique de décision, et peut être connecté pour déclencher des actions ultérieures basées sur des sorties ou des conditions. Le framework supporte le branchement, les boucles et l'exécution parallèle, avec une gestion des erreurs, des tentatives et des contrôles de délai d'expiration intégrés. AgentsFlow s’intègre avec les principaux fournisseurs LLM, des modèles personnalisés et des APIs externes. Son tableau de bord de surveillance offre des journaux en temps réel, des métriques et une visualisation des flux, facilitant le débogage et l’optimisation. Avec un système de plugins et une API REST, AgentsFlow peut être étendu et intégré dans des pipelines CI/CD, des services cloud ou des applications personnalisées, en faisant un outil idéal pour des workflows IA évolutifs et de production.

QueryCraft est un outil d'ingénierie des invites basé sur Python, conçu pour rationaliser le développement des agents IA. Il permet aux utilisateurs de définir des invites structurées via un pipeline modulaire, de se connecter sans problème à plusieurs API LLM, et de réaliser des évaluations automatisées selon des métriques personnalisées. Avec une journalisation intégrée de l’utilisation des jetons et des coûts, les développeurs peuvent mesurer la performance, comparer différentes versions d’invites et identifier des inefficacités. QueryCraft comprend également des outils de débogage pour inspecter les sorties du modèle, visualiser les étapes du flux de travail et effectuer des benchmarks sur différents modèles. Ses interfaces CLI et SDK permettent une intégration dans les pipelines CI/CD, favorisant une itération rapide et une collaboration efficace. En fournissant un environnement complet pour la conception, le test et l’optimisation des invites, QueryCraft aide les équipes à fournir des solutions d’agents IA plus précises, efficaces et rentables.