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modular agent architecture

  • ThreeAgents est un framework Python qui orchestre les interactions entre agents IA système, assistant et utilisateur via OpenAI.
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    Qu'est-ce que ThreeAgents ?
    ThreeAgents est construit en Python, utilisant l'API de complétion de chat d'OpenAI pour instancier plusieurs agents IA avec des rôles distincts (système, assistant, utilisateur). Il offre des abstractions pour l'invite d'agents, la gestion des messages basés sur le rôle et la gestion de la mémoire contextuelle. Les développeurs peuvent définir des modèles de prompts personnalisés, configurer les personnalités des agents et chaîner les interactions pour simuler des dialogues réalistes ou des flux de travail orientés tâches. Le framework gère l'envoi des messages, la gestion des fenêtres contextuelles et la journalisation, permettant des expériences en prise de décision collaborative ou décomposition hiérarchique des tâches. Avec le support des variables d'environnement et des agents modulaires, ThreeAgents permet un échange fluide entre les backends LLM d'OpenAI et locaux, facilitant la prototypage rapide de systèmes IA multi-agents. Il inclut des scripts d'exemple et la prise en charge de Docker pour une configuration rapide.
  • Une boîte à outils permettant aux agents IA d'interagir de manière autonome avec les contrats intelligents Ethereum, de requêter les données blockchain et d'exécuter des transactions en toute sécurité.
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    Qu'est-ce que EVM Agent Kit ?
    L'EVM Agent Kit offre une architecture modulaire pour construire des agents intelligents qui interagissent sans probleme avec les réseaux Ethereum. Au cœur, il exploite de grands modèles de langage pour générer des chaînes d'instructions interprétées en appels JSON-RPC pour récupérer des données on-chain et exécuter des transactions. Les développeurs peuvent ajouter leur propre logique pour la gestion des portefeuilles, l'estimation des frais et la validation des résultats. Le kit inclut des modèles pour des scénarios tels que les échanges de tokens, les audits de contrats et l'analyse on-chain. En abstraisant les complexités faibles de l'EVM, il permet un prototypage rapide d'agents qui surveillent les soldes de portefeuille, décodent les événements de contrats intelligents et exécutent de manière autonome des transactions en fonction de stratégies prédéfinies. Des connecteurs extensibles permettent l'intégration avec les principaux fournisseurs de LLM et réseaux blockchain, garantissant la flexibilité dans la conception des agents.
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