L’Amazon Bedrock Custom LangChain Agent est une architecture de référence et un exemple de code montrant comment construire des agents IA en combinant des modèles de fondation AWS Bedrock avec LangChain. Vous définissez un ensemble d’outils (API, bases de données, récupérateurs RAG), configurez des politiques d’agent et de mémoire, et invoquez des flux de raisonnement en plusieurs étapes. Il supporte la sortie en streaming pour des expériences utilisateur à faible latence, intègre des gestionnaires de rappels pour la surveillance, et garantit la sécurité via des rôles IAM. Cette approche accélère le déploiement d’assistants intelligents pour le support client, l’analyse de données et l’automatisation des flux de travail, le tout sur le cloud AWS évolutif.

Bedrock Engineer fournit aux développeurs une méthode structurée et modulaire pour construire des agents IA exploitant des modèles de fondation AWS Bedrock tels que Amazon Titan et Anthropic Claude. La boîte à outils inclut des workflows d'exemple pour la récupération de données, l'analyse de documents, le raisonnement automatisé et la planification à plusieurs étapes. Il gère le contexte de session, s'intègre avec AWS IAM pour un accès sécurisé et prend en charge des modèles de prompts personnalisables. En abstraisant le code boilerplate, Bedrock Engineer accélère le développement de chatbots, d'outils de résumé et d'assistants intelligents, tout en offrant évolutivité et optimisation des coûts via une infrastructure gérée par AWS.