Deployo est une plateforme complète conçue pour transformer la manière dont les modèles AI sont déployés et gérés. Elle propose un déploiement intuitif en un clic, permettant aux utilisateurs de déployer des modèles complexes en quelques secondes. Grâce à l'optimisation pilotée par l'IA, la plateforme alloue dynamiquement les ressources pour garantir des performances optimales. Elle prend en charge une intégration fluide avec divers fournisseurs de cloud, dispose d'une surveillance intelligente pour desaperçues en temps réel et offre des outils d'évaluation automatisés pour maintenir la précision et la fiabilité des modèles. Deployo met également l'accent sur des pratiques AI éthiques et fournit un espace de travail collaboratif pour que les équipes travaillent ensemble efficacement.

Explorium MCP Playground permet aux utilisateurs de découvrir des sources de données pertinentes et d'effectuer une ingénierie des caractéristiques automatisée, améliorant la précision des analyses de données et des modèles prédictifs. Avec son interface conviviale, la plateforme permet une intégration transparente des données externes, fournissant des informations exploitables tout en simplifiant le flux de travail des professionnels des données.

Sapien fournit une plateforme avancée pour transformer les applications d'IA grâce à des services d'annotation de données, des retours d'expérience en temps réel et des capacités de recherche génératives. Il se spécialise dans l'amélioration des modèles d'apprentissage linguistique (LLMs) pour diverses entreprises, garantissant la livraison d'ensembles de données de haute qualité et performants. Ces solutions sont conçues pour améliorer la précision des modèles, l'expérience utilisateur et la sécurité de la marque grâce à des LLMs privés. Que ce soit dans les applications de recherche ou l'IA conversationnelle, Sapien s'engage à faire progresser la manière dont l'intelligence artificielle interagit avec les utilisateurs.

Trinity-RFT (Retrieval Fine-Tuning) est un cadre open-source unifié conçu pour améliorer la précision et l'efficacité du modèle en combinant flux de travail de récupération et de fine-tuning. Les utilisateurs peuvent préparer un corpus, construire un index de récupération et insérer le contexte récupéré directement dans les boucles d'entraînement. Il supporte la récupération multimodale pour le texte, les images et la vidéo, s'intègre avec des magasins vectoriels populaires, et propose des métriques d'évaluation ainsi que des scripts de déploiement pour un prototypage rapide et un déploiement en production.