multi_agent_celar est conçue comme une plateforme d'IA modulaire permettant une communication à langage émergent entre plusieurs agents intelligents dans des environnements simulés. Les utilisateurs peuvent définir le comportement des agents via des fichiers de politique, configurer les paramètres de l'environnement, et lancer des sessions d'entraînement coordonnées où les agents font évoluer leurs propres protocoles de communication pour résoudre des tâches coopératives. Le cadre comprend des scripts d'évaluation, des outils de visualisation, et prend en charge des expériences évolutives, ce qui en fait une solution idéale pour la recherche en collaboration multi-agent, langage émergent et processus de décision.

Une coupe de football AI dans un environnement Java JADE est une démonstration open-source qui exploite le framework Java Agent DEvelopment (JADE) pour simuler un tournoi de football complet. Elle modélise chaque joueur comme un agent autonome avec des comportements de déplacement, contrôle du ballon, passes et tirs, coordonnés via la transmission de messages pour exécuter des stratégies. Le simulateur inclut des agents arbitres et entraîneurs, applique les règles du jeu et gère les brackets du tournoi. Les développeurs peuvent étendre la prise de décision avec des règles personnalisées ou intégrer des modules d'apprentissage automatique. Cet environnement illustre la communication multi-agent, le travail d'équipe et la planification stratégique dynamique dans un scénario sportif en temps réel.