Hugging Face est une plateforme communautaire d'IA dédiée à l'avancement de l'apprentissage automatique grâce aux contributions open source et à la collaboration. Les utilisateurs peuvent accéder à une large gamme de modèles, de jeux de données et d'applications, favorisant le développement et le partage de solutions ML. Cette plateforme prend en charge la création, l'entraînement et le déploiement de modèles, rendant ML accessible et efficace pour les développeurs, les chercheurs et les organisations.

Weights & Biases (W&B) est une plateforme complète de développement IA conçue pour rationaliser le processus d'entraînement, de réglage fin et de gestion des modèles d'apprentissage automatique. Elle fournit des outils permettant aux développeurs de suivre les expériences, de visualiser les résultats et de gérer le cycle de vie des modèles ML. En centralisant ces opérations, W&B garantit que les scientifiques des données et les ingénieurs machine learning peuvent surveiller efficacement les performances de leurs modèles, détecter les régressions et maintenir une documentation claire de l'évolution du modèle.