JADE-DR-VPP est un cadre Java open-source qui implémente un système multi-agents pour la réponse à la demande (DR) dans les centrales électriques virtuelles (VPP). Chaque agent représente une charge ou une unité de génération flexible, communiquant via la messagerie JADE. Le système orchestre les événements DR, planifie les ajustements de charge et agrège les ressources pour répondre aux signaux du réseau. Les utilisateurs peuvent configurer le comportement des agents, exécuter des simulations à grande échelle et analyser les métriques de performance pour les stratégies de gestion de l'énergie.

Multi-Agent Systems fournit une boîte à outils complète pour créer, contrôler et observer les interactions entre agents autonomes. Les développeurs peuvent définir des classes d'agents avec une logique décisionnelle personnalisée, configurer des environnements complexes avec des ressources et des règles configurables, et mettre en œuvre des canaux de communication pour l'échange d'informations. Le framework prend en charge la planification synchrone et asynchrone, les comportements basés sur des événements, et intègre la journalisation pour les métriques de performance. Les utilisateurs peuvent étendre les modules de base ou intégrer des modèles d'IA externes pour améliorer l'intelligence des agents. Les outils de visualisation offrent une représentation en temps réel ou après exécution, pour analyser les comportements émergents et optimiser les paramètres du système. De la recherche académique aux prototypes d’applications distribuées, Multi-Agent Systems simplifie les simulations multi-agents de bout en bout.

AgentSimJS est conçu pour faciliter la création et l'exécution de modèles à grande échelle basés sur des agents en JavaScript. Grâce à son architecture modulaire, les développeurs peuvent définir des agents avec des états, capteurs, fonctions de décision et actionneurs personnalisés, puis les intégrer dans des environnements dynamiques paramétrés par des variables globales. Le framework orchestre des simulations à étapes discrets, gère la messagerie basée sur des événements entre agents et enregistre les données d'interaction pour analyse. Les modules de visualisation supportent le rendu en temps réel via Canvas HTML5 ou des bibliothèques externes, tandis que les plugins permettent une intégration avec des outils statistiques. AgentSimJS fonctionne à la fois dans les navigateurs modernes et sous Node.js, le rendant adapté aux applications web interactives, à la recherche académique, aux outils éducatifs et au prototypage rapide d'intelligence en essaim, de dynamique des foules ou d'expériences d'IA distribuée.

ASP-DALI fournit une plateforme unifiée pour définir et exécuter des agents intelligents basés sur la logique. Les développeurs écrivent des règles ASP pour représenter la connaissance et les objectifs de l’agent, tandis que les constructions DALI définissent les réactions aux événements et l’exécution des actions. À l’exécution, un solveur ASP calcule des ensembles de réponses qui guident la prise de décision de l’agent, lui permettant de planifier, de réagir aux événements entrants et d’ajuster ses croyances de manière dynamique. Le cadre supporte des bases de connaissances modulaires, facilitant les mises à jour incrémentielles et la séparation claire entre règles déclaratives et comportements réactifs. ASP-DALI est implémenté en Prolog avec des interfaces vers des solveurs ASP populaires, simplifiant l’intégration et le déploiement en recherche et prototypes.