Qwak est un agent IA innovant conçu pour simplifier les flux de travail de l'apprentissage automatique. Il automatise des tâches clés telles que la préparation des données, l'ingénierie des caractéristiques, la sélection de modèles et le déploiement. En s'appuyant sur des algorithmes de pointe et une interface conviviale, Qwak permet aux utilisateurs de créer, d'évaluer et d'optimiser des modèles d'apprentissage automatique sans nécessiter de compétences en programmation étendues. Cette plateforme est idéale pour les scientifiques des données, les analystes et les entreprises cherchant à exploiter rapidement et efficacement la technologie IA.

Weights & Biases (W&B) est une plateforme complète de développement IA conçue pour rationaliser le processus d'entraînement, de réglage fin et de gestion des modèles d'apprentissage automatique. Elle fournit des outils permettant aux développeurs de suivre les expériences, de visualiser les résultats et de gérer le cycle de vie des modèles ML. En centralisant ces opérations, W&B garantit que les scientifiques des données et les ingénieurs machine learning peuvent surveiller efficacement les performances de leurs modèles, détecter les régressions et maintenir une documentation claire de l'évolution du modèle.