Serverless AI Agent simplifie la création et le déploiement d'agents IA autonomes en tirant parti des fonctions cloud sans serveur. En définissant les comportements de l’agent dans des fichiers de configuration simples, les développeurs peuvent activer des flux de travail pilotés par IA qui traitent des entrées en langage naturel, interagissent avec des API, exécutent des requêtes de bases de données et émettent des événements. Le framework abstrait la gestion de l’infrastructure, dimensionne automatiquement les fonctions d'agent en fonction de la demande. Avec une persistance d'état intégrée, des logs et une gestion des erreurs, Serverless AI Agent prend en charge des tâches longues, des travaux planifiés et des automatisations pilotées par des événements. Les développeurs peuvent intégrer des middlewares personnalisés, choisir parmi plusieurs fournisseurs cloud et étendre les capacités de l’agent avec des plugins de surveillance, d’authentification et de stockage des données. Cela permet un prototypage rapide et un déploiement de solutions solides alimentées par l'IA.

Tongui Agent fournit une architecture modulaire pour créer des agents IA capables de maintenir l'état de la conversation, d'utiliser des outils externes et de coordonner plusieurs sous-agents. Les développeurs configurent les backends LLM, définissent des actions personnalisées et attachent des modules de mémoire pour stocker le contexte. Le framework inclut un SDK, une CLI et des hooks middleware pour l'observabilité, facilitant ainsi l'intégration dans des applications web ou Node.js. Les LLMs pris en charge incluent OpenAI, Azure OpenAI et des modèles open-source.