ChainFuse exploite l'IA générative pour fournir des analyses client complètes aux équipes de support. Il unifie les données de plateformes telles que Discord, Slack et Twitter en une seule source. L'IA de ChainFuse catégorise, analyse et fournit des informations à partir des interactions clients, permettant aux équipes de suivre les tendances, de recevoir des alertes sur les problèmes critiques et de visualiser les sentiments des utilisateurs en temps réel. Cela aide à minimiser le churn et à améliorer la satisfaction des utilisateurs en répondant proactivement aux besoins des clients.

Acme est un framework basé sur Python qui simplifie le développement et l'évaluation d'agents d'apprentissage par renforcement. Il propose une collection d'implémentations d'agents préconstruites (par exemple, DQN, PPO, SAC), des enveloppes d'environnement, des tampons de répétition et des moteurs d'exécution distribués. Les chercheurs peuvent combiner et ajuster les composants pour prototyper de nouveaux algorithmes, surveiller les métriques d'entraînement avec la journalisation intégrée et exploiter des pipelines distribués évolutifs pour de large experiments. Acme s'intègre avec TensorFlow et JAX, prend en charge des environnements personnalisés via OpenAI Gym interfaces, et inclut des utilitaires pour la sauvegarde, l'évaluation et la configuration des hyperparamètres.