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  • Playbooks AI

    Playbooks AI est un cadre open-source à faible code pour concevoir, déployer et gérer des agents IA personnalisés avec des flux de travail modulaires.
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    Qu'est-ce que Playbooks AI ?
    Playbooks AI est un framework pour développeurs permettant de construire des agents IA via un DSL déclaratif de playbooks. Il permet l'intégration avec divers LLM, outils personnalisés et magasins de mémoire. Avec une CLI et une interface web, les utilisateurs peuvent définir le comportement de l'agent, orchestrer des workflows multi-étapes et surveiller l'exécution. Les fonctionnalités incluent le routage d'outils, la mémoire à état, le contrôle de version, l'analytique et la collaboration multi-agent, rendant la création de prototypes et le déploiement d'assistants IA prêts pour la production plus faciles.
    Fonctionnalités principales de Playbooks AI
    • DSL déclaratif de playbook pour workflows d'agent
    • Magasins de mémoire modulaires pour interactions avec état
    • Intégration d'outils et API personnalisés
    • Orchestration et routage multi-agent
    • Interfaces CLI et web
    • Observabilité et analytique intégrées
    • Support de contrôle de version et registre
    • Marketplace de plugins pour extensions
    Avantages et inconvénients de Playbooks AI

    Inconvénients

    Avantages

    Prend en charge la programmation en langage naturel avec un langage proche de l'anglais
    Intègre parfaitement les workflows en langage naturel avec Python
    Architecture native de système multi-agent pour la communication entre agents
    Programmation événementielle avec déclencheurs dynamiques
    Excellente observabilité de l'exécution avec exécution vérifiable et auditable
    Gestion de l'état et des artefacts pour la gestion persistante des données

  • Amon

    Amon est une plateforme d’orchestration d’agents AI qui automatise des flux de travail complexes à l’aide d’agents autonomes personnalisables.
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    Qu'est-ce que Amon ?
    Amon est une plateforme et un cadre pour créer des agents AI autonomes qui exécutent des tâches multi-étapes sans intervention humaine. Les utilisateurs définissent les comportements des agents, les sources de données et les intégrations via des fichiers de configuration simples ou une interface intuitive. Le runtime d’Amon gère les cycles de vie des agents, la gestion des erreurs et la logique de réessai. Il supporte la surveillance en temps réel, la journalisation et la mise à l’échelle dans des environnements cloud ou sur site, ce qui le rend idéal pour automatiser le support client, le traitement de données, la revue de code, et plus encore.
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