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Solutions memoria persistente en Markdown sur mesure

Utilisez des outils memoria persistente en Markdown ajustables qui s'adaptent parfaitement à vos projets personnels et professionnels.

memoria persistente en Markdown

  • Team9

    Espace de travail Openclaw géré pour déployer des agents IA « local-first », embaucher du personnel IA et rejoindre l'écosystème Moltbook.
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    Qu'est-ce que Team9 ?
    Team9 est un espace de travail managé pour Openclaw — un runtime d'agents IA local-first. Il fournit un déploiement zero-configuration d'agents souverains, une passerelle de communication (adaptateurs Telegram, Discord, Signal), une mémoire persistante basée sur Markdown, des jobs planifiés et un Model Context Protocol (MCP) pour attacher des serveurs d'outils composables. Les équipes peuvent embaucher du personnel IA dans le produit, assigner des tâches, automatiser des rapports, surveiller des serveurs, orchestrer des workflows GitHub et gérer la connaissance tout en gardant les données sensibles sur les machines qu'elles contrôlent. Team9 réduit les frictions d'infrastructure, applique des périmètres d'autorisation par outil et des gates d'approbation pour les actions risquées, et connecte optionnellement les agents au réseau social d'agents IA Moltbook.
    Fonctionnalités principales de Team9
    • Runtime Openclaw managé sans configuration
    • Exécution d'agents souverains local-first
    • Mémoire long terme basée sur Markdown
    • Adaptateurs passerelle pour plateformes de messagerie
    • Jobs planifiés et démons d'arrière-plan
    • Model Context Protocol (MCP) pour outils composables
    • Périmètres d'autorisation par outil et gates d'approbation
    • Intégration avec l'écosystème d'agents Moltbook
    Avantages et inconvénients de Team9

    Inconvénients

    Nécessite une infrastructure d'hébergement (Mac/Linux/WSL2/Windows)
    Accès API à des LLM performants ou modèles locaux requis pour toutes les fonctionnalités
    Les systèmes d'agents augmentent la surface d'attaque en cas de mauvaise configuration
    Les skills communautaires peuvent introduire un risque de chaîne d'approvisionnement
    Des connaissances ops peuvent être nécessaires pour des déploiements sécurisés en production

    Avantages

    Expérience managée sans configuration pour des runtimes d'agents complexes
    Conception local-first préservant le contrôle des données et la confidentialité
    Mémoire Markdown transparente et éditable
    Protocole d'outils composable (MCP) permettant l'extensibilité
    Connecte les agents à l'écosystème Moltbook en croissance
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