L'optimisation du contexte AI fournit une boîte à outils complète pour les ingénieurs de prompts et les développeurs afin d'optimiser les fenêtres de contexte pour l'IA générative. Elle utilise une évaluation de la pertinence du contexte pour identifier et conserver les informations critiques, exécute une synthèse automatique pour condenser les longues histoires, et impose une gestion du budget de jetons pour éviter les dépassements de limite API. Elle peut être intégrée dans des chatbots, des workflows de génération augmentée par récupération, et des systèmes de mémoire. Les paramètres configurables permettent d'ajuster l'intensité de compression et les seuils de pertinence. En maintenant la cohérence sémantique tout en éliminant le bruit, elle améliore la qualité des réponses, réduit les coûts opérationnels, et simplifie l'ingénierie des prompts pour divers fournisseurs LLM.

Browserable est un cadre d'IA basé sur le web qui permet aux modèles linguistiques et aux chatbots de naviguer et d'interagir avec les sites Web comme le feraient des utilisateurs humains. En générant une spécification OpenAPI basée sur le contenu et la structure de votre site, Browserable permet aux agents de récupérer des pages, de suivre des liens, de cliquer sur des boutons, de remplir des formulaires et d'extraire des réponses structurées — le tout via des appels API standard. La plateforme prend en charge le contenu dynamique derrière JavaScript, la gestion de session, la pagination et des gestionnaires personnalisés pour des flux de travail spécialisés. Avec la limitation de débit intégrée, l'authentification et la gestion des erreurs, Browserable simplifie l'intégration des capacités de navigation Web en temps réel dans des applications d'IA, des chatbots et des pipelines de données.