Cooper est un assistant en ligne de commande open-source qui traduit les invites en langage naturel en commandes shell exploitables. Basé sur les modèles GPT d’OpenAI, il gère la génération de code, la manipulation de fichiers, les opérations Git, les intégrations API, et plus encore. Les développeurs peuvent demander des tâches telles que la création de modules boilerplate, le renommage en batch de fichiers, le déploiement de scripts ou la génération de messages de commit. Avant l'exécution, Cooper présente les commandes proposées pour révision et approbation, garantissant transparence et sécurité. Son architecture de plugins permet une extension via des gestionnaires personnalisés, le rendant adaptable à divers flux de travail et environnements.

LocalAgent exploite des modèles de langage modernes pour interpréter les demandes des utilisateurs et effectuer des actions sur votre machine locale. Il peut rechercher et modifier des fichiers, exécuter des commandes shell, effectuer des recherches web et interagir avec des outils personnalisés que vous enregistrez. En conservant le contexte entre les sessions, LocalAgent se souvient des tâches précédentes et des variables. Les développeurs peuvent rapidement créer des scaffolds de projets, refactoriser du code ou automatiser la configuration de l'environnement sans quitter le terminal. Sa conception modulaire permet une intégration facile avec des API de modèles locaux ou distants et des boîtes à outils extensibles pour des flux de travail sur mesure.

Phi AI pour Pega est une extension Chrome adaptée pour soutenir les développeurs et les utilisateurs Pega en analysant les problèmes logiques critiques dans le code Pega, y compris les activités et les transformations de données, garantissant ainsi que vous identifiez et résolviez rapidement les problèmes potentiels. Il propose des suggestions intelligentes pour des commentaires sur le code afin d'améliorer la lisibilité et la maintenabilité. De plus, Phi AI pour Pega peut résumer rapidement les informations liées aux règles, ce qui permet d'économiser un temps précieux pour comprendre la logique complexe, et fournit des réponses à des questions spécifiques à Pega, rendant votre processus de développement fluide et productif.