APEER propose des flux de travail d'analyse d'image personnalisés conçus pour améliorer votre débit et votre reproductibilité. Leur plateforme permet aux microscopistes de résoudre les défis d'analyse d'image par une automatisation de bout en bout. En tirant parti d'outils avancés tels que l'apprentissage automatique et la segmentation sémantique, APEER garantit une extraction de données précise pour divers besoins de recherche. La plateforme est idéale pour les chercheurs à la recherche de solutions automatisées et fiables pour traiter des données d'image complexes, leur permettant ainsi de consacrer plus de temps à des activités de recherche critiques.

Virtual Scientists V2 sert de cadre modulaire d'agents IA dédié à la recherche scientifique. Il définit plusieurs scientifiques virtuels—Chimiste, Physicien, Biologiste et Data Scientist—chacun doté de connaissances spécifiques au domaine et d'intégrations d'outils. Ces agents utilisent LangChain pour orchestrer les appels API vers des sources comme Semantic Scholar, ArXiv et la recherche Web, permettant la récupération automatisée de la littérature, l'analyse contextuelle et l'extraction de données. Les utilisateurs scriptent des tâches en définissant les objectifs de recherche ; les agents collectent automatiquement des articles, résument les méthodologies et les résultats, proposent des protocoles expérimentaux, génèrent des hypothèses et produisent des rapports structurés. Le cadre supporte des plugins pour des outils et workflows personnalisés, favorisant l'extensibilité. En automatisant les tâches de recherche répétitives, Virtual Scientists V2 accélère la génération d'insights et diminue l'effort manuel dans les projets pluridisciplinaires.