AI Engineer DevTools est un ensemble d'outils complet pour les développeurs, simplifiant la construction et la maintenance des agents IA. Il propose une ligne de commande pour le scaffolding de la structure du projet, la génération de code pour les modèles standards d'agents, les scripts de configuration d'environnement, des frameworks de test intégrés, des exemples de pipelines CI/CD, l'automatisation du déploiement et la surveillance. En réduisant le code boilerplate et en appliquant les meilleures pratiques, il assure cohérence, fiabilité et itérations rapides dans les projets d'agents IA en phases de développement et de production.

OnlyFree est une plateforme complète dédiée à la fourniture de ressources AI gratuites, y compris des outils, des dépôts et du contenu éducatif. Elle vise à soutenir la communauté AI en offrant une large gamme de ressources pouvant être utilisées pour développer, entraîner et déployer des modèles AI. Que vous soyez un débutant ou un professionnel expérimenté, OnlyFree offre quelque chose de précieux pour tout le monde, aidant à faire progresser les connaissances et l'innovation dans le domaine de l'intelligence artificielle.

Agent Starter Pack est une boîte à outils pour développeurs qui construit des agents intelligents et interactifs sur Google Cloud. Il offre des modèles en Node.js et Python pour gérer les flux de conversation, maintenir la mémoire à long terme et effectuer des appels d'outils et d'API. Basé sur Vertex AI et Cloud Functions ou Cloud Run, il supporte la planification multi-étapes, le routage dynamique, l'observabilité et la journalisation. Les développeurs peuvent étendre les connecteurs aux services personnalisés, créer des assistants spécifiques au domaine et déployer des agents évolutifs en quelques minutes.

Azure AI Foundry Agents Samples offre aux développeurs un ensemble riche de scénarios illustrant comment exploiter les SDK et services Azure AI Foundry. Il inclut des agents conversationnels avec mémoire à long terme, des agents planificateurs décomposant des tâches complexes, des agents avec outils appelant des API externes, et des agents multimodaux combinant texte, vision et parole. Chaque exemple est préconfiguré avec des configurations d'environnement, une orchestration LLM, une recherche vectorielle et une télémétrie pour accélérer la mise en prototype et le déploiement de solutions IA robustes sur Azure.