TrendRocket est une plateforme de recherche robuste directe au consommateur (D2C) conçue pour aider les entrepreneurs à découvrir des produits et des marques gagnants en analysant des données complètes provenant de diverses sources. L'outil offre des rapports avancés, des évaluations de viabilité des tendances et des informations fiables sur les fournisseurs. Que vous débutiez ou que vous cherchiez à développer votre entreprise de commerce électronique, TrendRocket vous fournit les informations nécessaires pour prendre des décisions éclairées. La plateforme est particulièrement bénéfique pour découvrir des niches de produits non saturées et surveiller les tendances du marché en temps réel.

Investidor IA utilise des bibliothèques Python telles que Pandas et Yahoo Finance pour récupérer et prétraiter les données du marché, tout en utilisant les modèles GPT d'OpenAI pour interpréter des métriques financières complexes et générer des insights exploitables. Il effectue des analyses fondamentales — notamment les ratios P/E, la croissance du chiffre d'affaires et le rendement du dividende — ainsi que des analyses techniques utilisant les moyennes mobiles et le RSI. L'agent scrute également les titres de presse pour détecter des tendances de sentiment afin d’évaluer l’humeur du marché. Avec une interface CLI, les utilisateurs définissent des listes de veille et des préférences de risque, reçoivent des rapports CSV, des graphiques et des résumés en langage naturel de la santé du portefeuille. Des tâches planifiées automatisent les mises à jour quotidiennes et les alertes par email ou messagerie. Sa architecture modulaire permet l'intégration avec des API de courtage pour l'exécution automatisée des ordres, améliorant ainsi les flux de travail de la recherche et du trading.

Realtor AI exploite de grands modèles linguistiques et l’intégration avec des API publiques de propriétés pour fournir un soutien immobilier détaillé. Les utilisateurs peuvent entrer des paramètres de localisation ou de propriété pour recevoir des annonces choisies, des estimations de valeur automatisées basées sur des ventes comparables, et des descriptifs optimisés pour les annonces. L'agent gère également des requêtes complexes, telles que l’analyse d’investissement, le calcul du rendement locatif et les insights de quartier, en fournissant des conseils clairs et exploitables. Avec Realtor AI, les agents gagnent des heures sur la recherche et la création de contenu, tandis que les acheteurs et investisseurs ont une assistance instantanée basée sur les données.