ReasonChain fournit un pipeline modulaire pour construire des séquences d'opérations pilotées par LLM, permettant à chaque étape d'alimenter la suivante. Les utilisateurs peuvent définir des nœuds de chaîne personnalisés pour la génération d'invites, les appels API à différents fournisseurs LLM, la logique conditionnelle pour diriger les flux de travail et des fonctions d'agrégation pour les résultats finaux. Le framework inclut un débogage et une journalisation intégrés pour suivre les états intermédiaires, une prise en charge des recherches dans les bases de données vectorielles et une extension facile via des modules définis par l'utilisateur. Qu'il s'agisse de résoudre des tâches de raisonnement en plusieurs étapes, d'orchestrer des transformations de données ou de construire des agents conversationnels avec mémoire, ReasonChain offre un environnement transparent, réutilisable et testable. Son design encourage l'expérimentation avec des stratégies de chaînes de pensée, ce qui le rend idéal pour la recherche, le prototypage et des solutions d'IA prêtes pour la production.

L'AI Testing Agent est un outil IA orienté développeur qui automatise la création et l'exécution de tests logiciels. En analysant votre base de code, il génère des tests unitaires, d'intégration et de régression adaptés aux besoins de votre projet. L'agent exécute ces tests automatiquement, signale les échecs et met en évidence les vulnérabilités potentielles, réduisant ainsi l'effort manuel en QA. Des modèles de test configurables et des options de personnalisation permettent aux équipes d'affiner leurs stratégies de test, tandis qu'une intégration fluide avec CI/CD garantit que les tests s'exécutent à chaque commit, accélérant le développement et maintenant une haute qualité du code.

La plateforme Foundry AI offre un cadre de simulation web déterministe et d'annotation, permettant aux utilisateurs de collecter des labels de haute qualité, d'évaluer efficacement des agents de navigateur et de déboguer les problèmes de performance. Elle garantit des tests reproductibles et une évaluation évolutive sans les défis de la dérive web, des interdictions IP et des limites de débit. Construite par des experts de l'industrie, la plateforme améliore l'évaluation des agents, l'amélioration continue et le débogage des performances dans un environnement contrôlé.

openai-agents-python est un package Python complet conçu pour aider les développeurs à construire des agents IA entièrement autonomes. Il fournit des abstractions pour la planification des agents, l'intégration d'outils, les états de mémoire et les boucles d'exécution. Les utilisateurs peuvent enregistrer des outils personnalisés, spécifier des objectifs pour les agents et laisser le cadre orchestrer le raisonnement étape par étape. La bibliothèque inclut également des utilitaires pour tester et enregistrer les actions des agents, facilitant ainsi l'itération sur les comportements et le dépannage des tâches complexes en plusieurs étapes.