Le chatbot LangChain RAG Agent établit un pipeline qui ingère des documents, les convertit en embeddings avec des modèles OpenAI, et les stocke dans une base de données vectorielle FAISS. Lorsqu’une requête utilisateur arrive, la chaîne de récupération LangChain extrait les passages pertinents, et l’exécuteur d’agent coordonne entre les outils de récupération et de génération pour produire des réponses riches en contexte. Cette architecture modulaire supporte des modèles de prompt personnalisés, plusieurs fournisseurs LLM, et des magasins de vecteurs configurables, idéal pour construire des chatbots basés sur la connaissance.

Hatz AI sert d'assistant virtuel intelligent qui automatise les interactions avec les clients, aidant les entreprises à améliorer leur prestation de services. Il utilise le traitement du langage naturel pour comprendre les requêtes des utilisateurs et répondre rapidement, réduisant ainsi la charge de travail des équipes de support client. Hatz AI peut gérer les questions fréquemment posées, faciliter les réservations et fournir des informations sur les produits et services, en faisant un outil essentiel pour les entreprises cherchant à améliorer la satisfaction des clients et l'efficacité opérationnelle.