La bibliothèque de fulfillment Dialogflow Python est un cadre open-source qui gère les requêtes HTTP de Dialogflow, mappe les intentions aux fonctions gestionnaires Python, gère les sessions et les contextes de sortie, et construit des réponses structurées, y compris du texte, des cartes, des puces de suggestion et des charges utiles personnalisées. Elle abstrait la structure JSON de l’API webhook de Dialogflow en classes et méthodes Python pratiques, accélérant la création de backends conversationnels et réduisant le code répétitif lors de l’intégration avec des bases de données, des CRM ou des API externes.

Xemantic AI Tool Schema est un ensemble de définitions de schéma JSON et de types TypeScript conçus pour standardiser la description, la validation et l'invocation des outils d'agents IA. Les développeurs peuvent définir des métadonnées d'outil telles que le nom, la description et les paramètres, puis valider les instances par rapport au schéma ou utiliser les interfaces TypeScript générées lors du développement. Le schéma supporte les types de paramètres, les structures imbriquées, les valeurs par défaut et le contrôle de version, garantissant une validation robuste et une compatibilité. En suivant un schéma cohérent, les agents IA peuvent découvrir et appeler des outils de manière fiable à l'exécution, améliorant la maintenabilité et réduisant les erreurs d'intégration. La bibliothèque s'intègre parfaitement avec Xemantic AI Agents et peut être étendue pour des cas d'utilisation personnalisés.