AIpacman est un projet Python open-source simulant l'environnement de jeu Pac-Man pour des expériences en IA. Les utilisateurs peuvent choisir parmi des agents intégrés ou en créer de nouveaux avec des algorithmes de recherche comme DFS, BFS, A*, UCS ; des méthodes adverses telles que Minimax avec élagage Alpha-Beta et Expectimax ; ou des techniques d'apprentissage par renforcement comme Q-Learning. Le framework offre des labyrinthes configurables, un journal de performance, une visualisation des décisions des agents, et une interface en ligne de commande pour jouer des matchs et comparer les scores. Il est conçu pour les cours, benchmarks de recherche et projets amateurs en IA et développement de jeux.

Le OpenML Guide est une bibliothèque exhaustive de ressources IA conçue pour fournir aux apprenants et aux professionnels une richesse d'informations. Il comprend des livres, des cours, des articles de recherche, des tutoriels, des articles et des carnets. Ce référentiel est constamment mis à jour pour garantir qu'il contient les dernières avancées en IA. La plateforme est dédiée à la promotion d'une communauté d'enthousiastes de l'IA et les aide à rester informés des nouveaux développements dans le domaine. En offrant ces ressources gratuites, OpenML Guide soutient l'objectif de rendre l'éducation de haute qualité en IA accessible à tous.